EBS AI 학습진단 시스템의 문항 분류체계 구조 및 메타 데이터 개선방안 연구

EBS AI 학습진단 시스템의 문항 분류체계 구조 및 메타 데이터 개선방안 연구

KOS 유형	분류체계
관련 KOS	EBS AI 학습진단 시스템의 문항 분류체계
수요기관	한국교육방송공사
공고기관	한국교육방송공사
사업목적	KOS 개정
사업년도	2021
사업기간	2개월
사업예산	33,000천원
사업ID	RFP-1-230

사업개요

사업명

EBS AI 학습진단 시스템의 문항 분류체계 구조 및 메타 데이터 개선방안 연구
(EBS AI Learning Diagnostic System Item Classification System Structure and Metadata Improvement Plan)

사업 세부목적

ㅇ EBS AI 학습진단 시스템의 문항 데이터의 효율적 운영 방안 마련
ㅇ EBS AI 학습진단 시스템에서 활용하고 있는 문항 메타 및 문항 분류체계의 연구를 통한 향후 교육과정 변경에 대한 대비 서비스 적용 방안 마련
ㅇ 메타 데이터 체계 개선을 통한 ICT, AI 기반 서비스 확장성 마련

사업기간 및 예산

- 사업기간 : 계약체결일로부터 2개월

- 소요예산 : 33,000천원

사업내용

과업 내용

ㅇ EBS AI 학습진단 시스템의 문항 메타데이터 및 초중고 문항 분류(교과콘텐츠분류) 체계 분석

ㅇ 현재 사용하고 있는 EBS 문항 메타데이터 항목의 분석 및 적정성 검토

ㅇ 현재 교육과정 대비 EBS 문항 분류 체계 분석과 개선방안 도출

ㅇ 문항 메타 데이터, 분류체계를 활용한 ICT, AI 서비스 제안

수행 방법

ㅇ 현재 사용하고 있는 EBS 문항 메타데이터 항목의 분석 및 적정성 검토

· 현재 구축하고 있는 AI 학습진단시스템 사업을 고려하여 분석

ㅇ 현재 교육과정 대비 EBS 문항 분류 체계 분석과 개선방안 도출

· 확장성을 고려한 분류체계 관리 및 운영 방안

· 초중고 공통 문제 DB를 사용하는 것을 고려하여 연구 필요

· 2022년 교육과정 대비 문항 분류 체계 적용/개선 방안

ㅇ 문항 메타 데이터, 분류체계를 활용한 ICT, AI 서비스 제안

· 최근 ICT산업 환경의 변화를 반영한 메타 체계 개선 제안(AI 서비스 등)

· 설계된 데이터가 향후 시스템에서 어떻게 적용될 것인지의 시나리오를 작성하고 추가로 확보해야 할 데이터를 제안

주요 산출물

ㅇ EBS 문항 메타데이터 항목의 분석 및 적정성 검토 결과

ㅇ 교육과정 대비 EBS 문항 분류 체계 분석 결과 및 개선방안

ㅇ 문항 메타 데이터 및 분류체계를 활용한 ICT, AI 서비스 제안 보고서

(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)

관련정보

1. KOS 메타정보

- 관련KOS(국내): EBS AI 학습진단 시스템의 문항 분류체계

2. 결과보고서

- (없음)

3. 관련 RFP

- (없음)

분류정보

BRM	C002	교육>교육일반
KDC	371	교육 정책 및 행정
DDC	379	Public policy issues in education
ILC	spe	education services; schools