EBS AI 학습진단 시스템의 문항 분류체계 구조 및 메타 데이터 개선방안 연구
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 관련 KOS | EBS AI 학습진단 시스템의 문항 분류체계 |
| 수요기관 | 한국교육방송공사 |
| 공고기관 | 한국교육방송공사 |
| 사업목적 | KOS 개정 |
| 사업년도 | 2021 |
| 사업기간 | 2개월 |
| 사업예산 | 33,000천원 |
| 사업ID | RFP-1-230 |
사업개요
사업명
EBS AI 학습진단 시스템의 문항 분류체계 구조 및 메타 데이터 개선방안 연구
(EBS AI Learning Diagnostic System Item Classification System Structure and Metadata Improvement Plan)
사업 세부목적
ㅇ EBS AI 학습진단 시스템의 문항 데이터의 효율적 운영 방안 마련
ㅇ EBS AI 학습진단 시스템에서 활용하고 있는 문항 메타 및 문항 분류체계의 연구를 통한 향후 교육과정 변경에 대한 대비 서비스 적용 방안 마련
ㅇ 메타 데이터 체계 개선을 통한 ICT, AI 기반 서비스 확장성 마련
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 2개월
- 소요예산 : 33,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ EBS AI 학습진단 시스템의 문항 메타데이터 및 초중고 문항 분류(교과콘텐츠분류) 체계 분석
ㅇ 현재 사용하고 있는 EBS 문항 메타데이터 항목의 분석 및 적정성 검토
ㅇ 현재 교육과정 대비 EBS 문항 분류 체계 분석과 개선방안 도출
ㅇ 문항 메타 데이터, 분류체계를 활용한 ICT, AI 서비스 제안
수행 방법
ㅇ 현재 사용하고 있는 EBS 문항 메타데이터 항목의 분석 및 적정성 검토
· 현재 구축하고 있는 AI 학습진단시스템 사업을 고려하여 분석
ㅇ 현재 교육과정 대비 EBS 문항 분류 체계 분석과 개선방안 도출
· 확장성을 고려한 분류체계 관리 및 운영 방안
· 초중고 공통 문제 DB를 사용하는 것을 고려하여 연구 필요
· 2022년 교육과정 대비 문항 분류 체계 적용/개선 방안
ㅇ 문항 메타 데이터, 분류체계를 활용한 ICT, AI 서비스 제안
· 최근 ICT산업 환경의 변화를 반영한 메타 체계 개선 제안(AI 서비스 등)
· 설계된 데이터가 향후 시스템에서 어떻게 적용될 것인지의 시나리오를 작성하고 추가로 확보해야 할 데이터를 제안
주요 산출물
ㅇ EBS 문항 메타데이터 항목의 분석 및 적정성 검토 결과
ㅇ 교육과정 대비 EBS 문항 분류 체계 분석 결과 및 개선방안
ㅇ 문항 메타 데이터 및 분류체계를 활용한 ICT, AI 서비스 제안 보고서
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- 관련KOS(국내): EBS AI 학습진단 시스템의 문항 분류체계
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | C002 | 교육>교육일반 |
|---|---|---|
| KDC | 371 | 교육 정책 및 행정 |
| DDC | 379 | Public policy issues in education |
| ILC | spe | education services; schools |