AI통계분류시스템 유지관리 사업(2026)

KOS, 우리 모두의 메타 지식
둘러보기로 가기 검색하러 가기
AI통계분류시스템 유지관리 사업(2026)
KOS 유형분류체계
수요기관국가데이터연구원(국가데이터처)
공고기관조달청 대전지방조달청
사업목적KOS 유지보수
사업년도2025
사업기간12개월
사업예산216,130천원
사업IDRFP-3-294

사업개요

사업명

AI통계분류시스템 유지관리 사업(2026)
(AI statistical classification system maintenance project(2026))

사업 세부목적

ㅇ 디지털 전환 시대의 대용량 통계자료 처리 체계 고도화
ㅇ 통계생산 전 과정의 효율성 극대화 및 비용 절감
ㅇ AI 기술 활용을 통한 통계분류 정확도 및 적시성 확보
ㅇ 통계조사 적용 범위 확대를 통한 AI 활용 극대화
ㅇ 대용량 동시 처리를 위한 시스템 성능 최적화 시급
ㅇ 데이터 기반 성과관리를 통한 투명한 행정 구현
ㅇ 실사부서 맞춤형 지원으로 통계생산 현장 애로사항 해소

사업기간 및 예산

- 사업기간 : 계약체결일로부터 12개월

- 소요예산 : 216,130천원

사업내용

과업 내용

ㅇ AI 통계분류시스템 운영·유지관리
· 기존 9개 조사 + 가계동향조사 포함 총 10개 조사 지원
· 단건·다건·배치 처리 방식의 분류 API 안정적 제공
· 대량 동시 요청 처리 및 응답속도 3초 이내 개선
· GPU 클러스터 기반 부하 분산 및 API Gateway 트래픽 관리

ㅇ 통계 용어사전 및 검색 서비스 운영
· 검색엔진 최적화 및 통계 어휘지식 데이터 현행화
· 시소러스 관리 강화 및 검색 정확도 개선
· 국가데이터처 연계 서비스 상시 모니터링 및 30분 이내 장애 대응

ㅇ 가계동향조사 신규 서비스 운영
· COICOP-K 기반 목적별 소비지출 AI 분류 모델 운영
· 전자가계부·면접가계부 데이터 월 70만건 자동 분류
· 영수증 OCR 인식 후 COICOP-K 코드 자동 변환(월 3천건, 정확도 85% 이상)
· AI 분류 신뢰도 기반 우선검토 항목 자동 추출 및 일괄 수정 기능 제공

ㅇ AI 분류 모델 생명주기 통합 관리
· 산업·직업·공종·HSCODE 등 기존 9종 모델 지속 개선
· 가계동향조사 전용 COICOP-K 모델 신규 운영
· 연간 100만건 이상 학습데이터 구축 및 분기별 품질 평가
· MLOps 기반 학습·평가·배포 자동화 및 평균 정확도 87% 이상 유지

ㅇ 시스템 성능 및 성과관리 강화
· API 응답시간·처리량·오류율 실시간 모니터링 대시보드 구축
· 모델별·조사별 정확도 개선 추이 자동 리포팅
· 월간·분기별 성과 보고서 자동 생성 및 목표 달성도 추적

ㅇ 정보자원 인프라 운영·관리
· Kubernetes 기반 컨테이너 운영 환경 구축
· GPU(A100) 클러스터 최적화 운영

ㅇ 상설 업무협의 및 지원체계 운영
· 월 1회 정기 협의체 및 긴급 대응 핫라인 운영
· 월간 운영보고 및 분기별 성과 분석·개선사항 도출

수행 방법

ㅇ 클라우드 네이티브 아키텍처 기반 확장형 시스템 운영

ㅇ GPU 클러스터 및 부하분산 기술을 통한 고성능 처리 구현

ㅇ MLOps 자동화 파이프라인 기반 모델 지속 개선

ㅇ 학습데이터 정제·품질관리 프로세스 상시 운영

ㅇ 실시간 모니터링 및 성과지표 기반 운영관리 체계 확립

ㅇ 실사부서 요구사항 반영을 위한 정기 협의 및 기술지원

주요 산출물

ㅇ 10개 통계조사 지원 AI 분류 API 운영 결과

ㅇ COICOP-K 기반 가계동향조사 자동분류 시스템

ㅇ 영수증 OCR 연계 자동분류 기능 및 정확도 검증 결과

ㅇ AI 모델 성능평가 및 품질관리 보고서

ㅇ 실시간 모니터링 대시보드 및 성과 자동 리포트 체계

ㅇ 월간 운영보고서 및 분기별 성과 분석 자료

(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)

관련정보

1. KOS 메타정보

- (없음)

2. 결과보고서

- (없음)

3. 관련 RFP

- (없음)

분류정보

BRM J005 산업·통상·중소기업>산업기술지원
K002 일반공공행정>국가통계
KDC 310 통계자료
DDC 310 Collections of general statistics
ILC yamo statistical analysis

외부링크