AI 기반 분류별 뉴스 큐레이션 및 추천 시스템 구축

KOS, 우리 모두의 메타 지식
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AI 기반 분류별 뉴스 큐레이션 및 추천 시스템 구축
KOS 유형분류체계
수요기관중부매일신문
공고기관(주)중부매일신문
사업목적KOS 개발, KOS 활용
사업기간4개월
사업예산44,000천원
사업IDRFP-3-419

사업개요

사업명

AI 기반 분류별 뉴스 큐레이션 및 추천 시스템 구축
(AI-Based News Curation and Recommendation System Development by Category)

사업 세부목적

ㅇ AI 기반 분류 및 유사도 분석을 통한 뉴스 큐레이션 서비스를 구축하여 독자 맞춤형 뉴 스 탐색 환경을 제공
ㅇ 중부매일 온라인 뉴스 플랫폼의 콘텐츠 활용도와 이용 편의성을 향상

사업기간 및 예산

- 사업기간 : 계약체결일로부터 4개월

- 소요예산 : 44,000천원

사업내용

과업 내용

ㅇ AI 기반 뉴스 분류 및 추천 시스템 구축
· 기사 의미 분석 및 유사도 분석 기반 뉴스 추천 엔진 구축
· 뉴스 카테고리별 분류 알고리즘을 적용한 기사 추천 기능 구현
· 사용자 기사 선택 이력과 기사 내용 분석을 활용한 맞춤형 뉴스 추천 기능 개발

ㅇ 데이터 구축 및 서비스 연동
· 기사 데이터 수집·정제 및 추천 엔진 학습 데이터 구축
· 홈페이지 및 모바일 기사 상세페이지 내 자동 추천 기능 구현
· 기존 온라인 뉴스 플랫폼 및 콘텐츠관리시스템(CMS)과의 데이터 연동

ㅇ 사용자 인터페이스 개선 및 운영 안정화
· 추천 결과 화면 UI/UX 개선 및 사용자 경험 최적화
· 시스템 테스트, 서비스 안정화 및 운영 지원

수행 방법

ㅇ AI 기반 분류·유사도 분석 및 추천 알고리즘 적용
· 기사 내용과 뉴스 카테고리를 분석하여 분류 및 유사도 기반 추천 기능 개발
· 사용자 기사 선택 이력을 활용한 개인화 추천 로직 구현

ㅇ 데이터 구축 및 시스템 연동
· 기사 데이터 수집·정제 및 학습 데이터 구축
· 기존 뉴스 플랫폼 및 CMS와의 데이터 연계 및 서비스 적용

ㅇ 서비스 검증 및 안정화
· 추천 기능 및 데이터 연동 테스트 수행
· 추천 결과 화면 개선, 오류 수정 및 운영 안정성 확보

주요 산출물

ㅇ AI 기반 뉴스 분류·추천 시스템
· 기사 분류 및 유사도 분석 기반 추천 엔진
· 뉴스 카테고리별 및 사용자 맞춤형 기사 추천 기능

ㅇ 데이터 및 서비스 연동 결과물
· 정제된 기사 데이터 및 추천 엔진 학습 데이터
· 홈페이지·모바일 추천 기능 및 기존 플랫폼·CMS 연동 결과

ㅇ 서비스 품질 개선 결과물
· 추천 결과 화면 UI/UX 개선 결과
· 시스템 테스트 및 서비스 안정화 결과

(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)


관련정보

1. KOS 메타정보

- (없음)

2. 결과보고서

- (없음)

3. 관련 RFP

- (없음)

분류정보

BRM N001 통신>방송통신
KDC 070 신문, 저널리즘
004 컴퓨터과학
DDC 070 Documentary media, educational media, news media; journalism; publishing
006 *Special computer methods
ILC wnu computers [computer science; information technology]

외부링크