AI 기반 분류별 뉴스 큐레이션 및 추천 시스템 구축
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 수요기관 | 중부매일신문 |
| 공고기관 | (주)중부매일신문 |
| 사업목적 | KOS 개발, KOS 활용 |
| 사업기간 | 4개월 |
| 사업예산 | 44,000천원 |
| 사업ID | RFP-3-419 |
사업개요
사업명
AI 기반 분류별 뉴스 큐레이션 및 추천 시스템 구축
(AI-Based News Curation and Recommendation System Development by Category)
사업 세부목적
ㅇ AI 기반 분류 및 유사도 분석을 통한 뉴스 큐레이션 서비스를 구축하여 독자 맞춤형 뉴 스 탐색 환경을 제공
ㅇ 중부매일 온라인 뉴스 플랫폼의 콘텐츠 활용도와 이용 편의성을 향상
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 4개월
- 소요예산 : 44,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ AI 기반 뉴스 분류 및 추천 시스템 구축
· 기사 의미 분석 및 유사도 분석 기반 뉴스 추천 엔진 구축
· 뉴스 카테고리별 분류 알고리즘을 적용한 기사 추천 기능 구현
· 사용자 기사 선택 이력과 기사 내용 분석을 활용한 맞춤형 뉴스 추천 기능 개발
ㅇ 데이터 구축 및 서비스 연동
· 기사 데이터 수집·정제 및 추천 엔진 학습 데이터 구축
· 홈페이지 및 모바일 기사 상세페이지 내 자동 추천 기능 구현
· 기존 온라인 뉴스 플랫폼 및 콘텐츠관리시스템(CMS)과의 데이터 연동
ㅇ 사용자 인터페이스 개선 및 운영 안정화
· 추천 결과 화면 UI/UX 개선 및 사용자 경험 최적화
· 시스템 테스트, 서비스 안정화 및 운영 지원
수행 방법
ㅇ AI 기반 분류·유사도 분석 및 추천 알고리즘 적용
· 기사 내용과 뉴스 카테고리를 분석하여 분류 및 유사도 기반 추천 기능 개발
· 사용자 기사 선택 이력을 활용한 개인화 추천 로직 구현
ㅇ 데이터 구축 및 시스템 연동
· 기사 데이터 수집·정제 및 학습 데이터 구축
· 기존 뉴스 플랫폼 및 CMS와의 데이터 연계 및 서비스 적용
ㅇ 서비스 검증 및 안정화
· 추천 기능 및 데이터 연동 테스트 수행
· 추천 결과 화면 개선, 오류 수정 및 운영 안정성 확보
주요 산출물
ㅇ AI 기반 뉴스 분류·추천 시스템
· 기사 분류 및 유사도 분석 기반 추천 엔진
· 뉴스 카테고리별 및 사용자 맞춤형 기사 추천 기능
ㅇ 데이터 및 서비스 연동 결과물
· 정제된 기사 데이터 및 추천 엔진 학습 데이터
· 홈페이지·모바일 추천 기능 및 기존 플랫폼·CMS 연동 결과
ㅇ 서비스 품질 개선 결과물
· 추천 결과 화면 UI/UX 개선 결과
· 시스템 테스트 및 서비스 안정화 결과
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- (없음)
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | N001 | 통신>방송통신 |
|---|---|---|
| KDC | 070 | 신문, 저널리즘 |
| 004 | 컴퓨터과학 | |
| DDC | 070 | Documentary media, educational media, news media; journalism; publishing |
| 006 | *Special computer methods | |
| ILC | wnu | computers [computer science; information technology] |