인공지능 통계분류 자동화 확대 적용 연구 용역
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 관련 KOS | ① 행동분류(생활시간조사), ② 질병‧사인분류(사망원인통계), ③ 수입지출항목코드(가계동향조사) |
| 수요기관 | 통계청 통계개발원 |
| 공고기관 | 통계청 |
| 사업목적 | KOS 활용, KOS 개발 |
| 사업년도 | 2023 |
| 사업기간 | 6개월 |
| 사업예산 | 70,000천원 |
| 사업ID | RFP-2-216 |
사업개요
사업명
인공지능 통계분류 자동화 확대 적용 연구 용역
(AI-powered statistical classification automation expanded application research)
사업 세부목적
ㅇ「인공지능 통계분류 자동화 시스템」대상 통계분류 확대 적용 연구
ㅇ 통계분류 정확성을 제고하기 위한 데이터 처리 방안 모색
ㅇ 효과적인 데이터 전처리 방안, 기계학습 알고리즘 등
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 6개월
- 소요예산 : 70,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ 인공지능 통계분류 자동화 시스템 대상 통계분류 확대 적용 연구
ㅇ 통계분류 정확성을 제고하기 위한 데이터 처리 방안 모색
ㅇ 효과적인 데이터 전처리 방안, 기계학습 알고리즘 등 연구
수행 방법
ㅇ 인공지능을 활용한 '행동분류' 자동코딩 연구 (생활시간조사)
ㅇ 인공지능을 활용한 '질병‧사인분류' 자동코딩 연구 (사망원인통계)
ㅇ 인공지능을 활용한 '수입지출항목코드' 자동코딩 연구 (가계동향조사)
ㅇ 인공지능 통계분류 자동화 시스템 확대 적용 방향 검토
ㅇ 조사별로 상이한 분류업무 프로세스에 맞추어, 분류결과의 활용성을 제고할 수 있는 방안 검토
ㅇ 인공지능 통계분류 자동화 시스템 고도화 소요예산 검토
주요 산출물
ㅇ 행동분류, 질병‧사인분류, 수입지출항목코드에 대한 인공지능 자동코딩 연구 결과
ㅇ 통계분류 자동화 시스템 확대 적용 방안
ㅇ 분류업무 프로세스별 활용성 제고 방안
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- 관련KOS(국내): ① 행동분류(생활시간조사)
② 질병‧사인분류(사망원인통계)
③ 수입지출항목코드(가계동향조사)
2. 결과보고서
- 인공지능 통계분류 자동화 확대 적용 연구
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | K002 | 일반공공행정>국가통계 |
|---|---|---|
| KDC | 310 | 통계자료 |
| DDC | 310 | Collections of general statistics |
| ILC | yamo | statistical analysis |