인공지능 기반 통계분류 자동코딩시스템 구축 연구용역

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인공지능 기반 통계분류 자동코딩시스템 구축 연구용역
KOS 유형분류체계
관련 KOS인공지능 기반 통계분류
수요기관통계청 통계개발원
공고기관조달청 대전지방조달청
사업목적KOS 활용, KOS 개발
사업년도2021
사업기간7개월
사업예산56,000천원
사업IDRFP-1-220

사업개요

사업명

인공지능 기반 통계분류 자동코딩시스템 구축 연구용역
(Artificial intelligence-based statistical classification automatic coding system)

사업 세부목적

ㅇ 최신 인공지능 기술을 적용한 통계분류 자동코딩 시스템을 통해 향후 비정형 빅데이터 분석 기반 분류서비스의 구현을 도모
ㅇ 기존 통계청의 산업·직업분류 코딩시스템을 인공지능 기반 범용 통계분류 자동코딩 시스템으로 확대 구축 방안 모색
ㅇ 통계분류와 관련한 현장조사 지원 뿐 아니라 관련 정책부서 및 대국민 서비스 강화를 위한 인공지능 통계분류 시스템 구축 방안 모색

사업기간 및 예산

- 사업기간 : 계약체결일로부터 7개월

- 소요예산 : 56,000천원

사업내용

과업 내용

ㅇ 인공지능 기반 통계분류 자동화 관련 국내외 현황 검토

ㅇ 인공지능 기반 통계분류 자동코딩 시스템 설계 방향 연구

ㅇ 통계분야 특화 자연어 처리 기술 내재화 방안 연구

ㅇ 범용 통계분류 자동코딩에 최적화된 알고리즘 연구

ㅇ 통계분류 결과 서비스 강화를 위한 시스템 구축 방안 연구

ㅇ 인공지능 기반 통계분류 자동코딩 시스템 구축 소요예산 검토

수행 방법

ㅇ 통계청 산업·직업 코딩시스템 개발 및 운영 현황 분석

ㅇ 해외 비정형 텍스트 분석을 위한 분류 자동화 사례 검토

· 영국통계청과 유엔 유럽 경제위원회(UNECE)의 머신러닝 프로젝트 그룹(ML2021) 최신 기술동향 논의 검토

ㅇ 최근 머신러닝 기반 산업분류 자동화 시험 연구 결과 분석

ㅇ 통계분야 특화 자연어 처리 기술 적용 및 내재화 방안 도출

ㅇ 대화형 서비스로 통계분류 결과 제공 방안 마련

주요 산출물

ㅇ 인공지능 기반 통계분류 자동코딩 시스템 구축 방안

ㅇ 통계분야 특화 자연어 처리 기술 내재화 및 최적화 알고리즘

ㅇ 나라통계시스템 범용모듈 및 Open API 구축 방안

ㅇ 인공지능 기반 통계분류 결과 대화형 서비스 제공 방안

(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)

이하는 스크립트에서 제외

관련정보

1. KOS 메타정보

- 관련KOS(국내): 인공지능 기반 통계분류

2. 결과보고서

- 인공지능 기반 통계분류 자동코딩시스템 구축 연구

3. 관련 RFP

- (없음)

분류정보

BRM K002 일반공공행정>국가통계
KDC 310 통계자료
DDC 310 Collections of general statistics
ILC yamo statistical analysis

외부링크