"인공지능 통계분류 자동화 확대 적용 연구 용역"의 두 판 사이의 차이

인공지능 통계분류 자동화 확대 적용 연구 용역
KOS 유형	분류체계
관련 KOS	① 행동분류(생활시간조사), ② 질병‧사인분류(사망원인통계), ③ 수입지출항목코드(가계동향조사)
수요기관	통계청 통계개발원
공고기관	통계청
사업목적	KOS 활용, KOS 개발
사업년도	2023
사업기간	6개월
사업예산	70,000천원
사업ID	RFP-2-216

2025년 9월 16일 (화) 14:29 판

사업명

인공지능 통계분류 자동화 확대 적용 연구 용역

사업 세부목적

ㅇ「인공지능 통계분류 자동화 시스템」대상 통계분류 확대 적용 연구
ㅇ 통계분류 정확성을 제고하기 위한 데이터 처리 방안 모색
ㅇ 효과적인 데이터 전처리 방안, 기계학습 알고리즘 등

사업기간 및 예산

- 사업기간 : 계약체결일로부터 6개월

- 소요예산 : 70,000천원

과업 내용

ㅇ 인공지능 통계분류 자동화 시스템 대상 통계분류 확대 적용 연구

ㅇ 통계분류 정확성을 제고하기 위한 데이터 처리 방안 모색

ㅇ 효과적인 데이터 전처리 방안, 기계학습 알고리즘 등 연구

수행 방법

ㅇ 인공지능을 활용한 '행동분류' 자동코딩 연구 (생활시간조사)

ㅇ 인공지능을 활용한 '질병‧사인분류' 자동코딩 연구 (사망원인통계)

ㅇ 인공지능을 활용한 '수입지출항목코드' 자동코딩 연구 (가계동향조사)

ㅇ 인공지능 통계분류 자동화 시스템 확대 적용 방향 검토

ㅇ 조사별로 상이한 분류업무 프로세스에 맞추어, 분류결과의 활용성을 제고할 수 있는 방안 검토

ㅇ 인공지능 통계분류 자동화 시스템 고도화 소요예산 검토

주요 산출물

ㅇ 행동분류, 질병‧사인분류, 수입지출항목코드에 대한 인공지능 자동코딩 연구 결과

ㅇ 통계분류 자동화 시스템 확대 적용 방안

ㅇ 분류업무 프로세스별 활용성 제고 방안

(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)

BRM	K002	일반공공행정>국가통계
KDC	310	통계자료
DDC	310	Collections of general statistics
ILC	yamo	statistical analysis

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 ==사업내용==
 '''과업 내용'''
+ㅇ 인공지능 통계분류 자동화 시스템 대상 통계분류 확대 적용 연구
+ㅇ 통계분류 정확성을 제고하기 위한 데이터 처리 방안 모색
+ㅇ 효과적인 데이터 전처리 방안, 기계학습 알고리즘 등 연구
+'''수행 방법'''
+ㅇ 인공지능을 활용한 '행동분류' 자동코딩 연구 (생활시간조사)
+ㅇ 인공지능을 활용한 '질병‧사인분류' 자동코딩 연구 (사망원인통계)
+ㅇ 인공지능을 활용한 '수입지출항목코드' 자동코딩 연구 (가계동향조사)
+ㅇ 인공지능 통계분류 자동화 시스템 확대 적용 방향 검토
+ㅇ 조사별로 상이한 분류업무 프로세스에 맞추어, 분류결과의 활용성을 제고할 수 있는 방안 검토
+ㅇ 인공지능 통계분류 자동화 시스템 고도화 소요예산 검토
+'''주요 산출물'''
+ㅇ 행동분류, 질병‧사인분류, 수입지출항목코드에 대한 인공지능 자동코딩 연구 결과
+ㅇ 통계분류 자동화 시스템 확대 적용 방안
+ㅇ 분류업무 프로세스별 활용성 제고 방안
+(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
 ==관련정보==