딥러닝 기반 검역해충 분류동정 플랫폼 개발

딥러닝 기반 검역해충 분류동정 플랫폼 개발

KOS 유형	분류체계
수요기관	농림축산검역본부(농림축산식품부)
공고기관	조달청 대구지방조달청
사업목적	KOS 개발
사업년도	2026
사업기간	22개월
사업예산	2,400,000천원
사업ID	RFP-3-400

사업개요

사업명

딥러닝 기반 검역해충 분류동정 플랫폼 개발
(Deep Learning-Based Development of a Quarantine Pest Classification and Identification Platform)

사업 세부목적

ㅇ 형태학적 Key Feature와 계층형 분류 체계를 반영한 검역 특화AI 모델을 구축하여 현장 의사결정의 신속성과 정확성을 제고하고, 데이터–모델–운영 플랫폼–이관까지 포함하는 지속 가능한 운영형 AI 구축 체계를 도입

사업기간 및 예산

- 사업기간 : 계약체결일로부터 22개월

- 소요예산 : 2,400,000천원

사업내용

과업 내용

ㅇ 형태학적 핵심 특징(Key Feature) 기반 계층형 AI 분류모델 개발
· 병해충·잡초 대상 종 분류 핵심 알고리즘 개발 및 형태학적 특징 반영
· 목–과–속–종 계층형 분류체계 및 근연종 판별 로직 구현
· 연차별 학습 데이터 구축 및 대규모 학습·반복 검증을 통한 모델 성능 고도화
· 3개년간 누적 565종 이상을 대상으로 분류모델 개발 및 검증
ㅇ 검역 지원 서비스 화면 및 활용 기능 구축
· 이미지 업로드, AI 분류 결과 및 형태학적 근거·유사종 정보 제공 기능 구현
· 종별 비교·검색·이력 조회 등 연구·검역 지원 기능 개발
· 전문가 검증·피드백을 반영한 사용자 인터페이스 개선
ㅇ AI 운영플랫폼 및 MLOps 파이프라인 구축
· 모델 학습·배포·버전 관리 및 데이터 입력부터 추론·결과 저장까지의 연계체계 구축
· 연구 이력 관리, 성능 비교 및 재학습 운영 관리 기능 구현
· 신규 종 추가와 모델 고도화에 대응 가능한 확장형 플랫폼 설계
ㅇ 운영 전환 및 관리체계 구축
· AI 운영 대시보드, 사용자 접근·권한 관리 및 서비스 연계 기능 구축
· 정기 모니터링 및 표준 대응 시나리오 마련
· 사용자 교육, 기술이전, 하자보수 및 본 서버 이관·운영 전환 지원

수행 방법

ㅇ 검역병해충 분류 데이터 구축 및 품질 검증
· 기존 분류 기반 데이터셋 구축 연구 결과를 활용하여 연차별 대상 종 및 이미지 데이터 확보
· 검역본부와 협의하여 구체적인 대상 종 목록 확정
· 시료 기반 이미지 생성 시 염기서열 분석 등을 통한 종 검증 수행
ㅇ AI 분류모델 개발 및 성능 고도화
· 형태학적 핵심 특징과 계층형 분류체계를 반영한 알고리즘 설계
· 근연종 간 형태학적 차이를 활용한 분류 로직 구현
· 반복 학습·검증을 통한 모델 성능 개선 및 전문가 검증 결과 반영
ㅇ 검역 지원 서비스 및 운영 플랫폼 구현
· 기존 AI 플랫폼 프레임을 활용한 서비스 화면 및 검역 지원 기능 개발
· 모델 학습·배포·버전 관리와 재학습을 포함한 MLOps 체계 구성
· 데이터·모델·분류 결과·전문가 검수 이력의 통합 관리 기반 마련
ㅇ 운영 전환 및 지속 운영 기반 확보
· 운영 대시보드와 사용자 권한 관리 기능 구현
· 정기 모니터링 및 표준 운영 절차 수립
· 교육·기술이전·하자보수와 본 서버 이관을 통한 운영 전환 지원

주요 산출물

ㅇ 형태학적 핵심 특징 기반 계층형 AI 분류모델 및 학습 데이터셋
· 병해충·잡초 등 누적 565종 이상의 분류 대상 데이터 및 모델
· 종 검증 및 모델 성능 검증 결과
ㅇ 검역 지원 서비스 화면 및 활용 기능
· 이미지 기반 자동 분류, 형태학적 근거·유사종 비교, 종별 검색 및 이력 조회 기능
ㅇ AI 운영플랫폼 및 MLOps 파이프라인
· 모델 학습·배포·버전 관리·재학습 및 연구 이력 관리 기능
· 운영 대시보드 및 사용자 접근·권한 관리 기능
ㅇ 운영 전환 및 관리체계 관련 자료
· 표준 운영 절차 및 대응 시나리오
· 사용자 교육 및 기술이전 자료
· 본 서버 이관 및 운영 전환 지원 결과

(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)

관련정보

1. KOS 메타정보

- (없음)

2. 결과보고서

- (없음)

3. 관련 RFP

- (없음)

분류정보

BRM	F001	농림>농업·농촌
KDC	523	재배 및 보호
DDC	632	Plant injuries, diseases, pests
ILC	mpad	plant diseases [plant pathology; phytopathology]