아웃리치 분류별 추가 학습데이터 구축 및 라벨링 용역
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 수요기관 | 이투온 |
| 공고기관 | (주)이투온 |
| 사업목적 | KOS 활용 |
| 사업년도 | 2026 |
| 사업기간 | 1개월 |
| 사업예산 | 50,000천원 |
| 사업ID | RFP-3-403 |
사업개요
사업명
아웃리치 분류별 추가 학습데이터 구축 및 라벨링 용역
(Outreach Category-Based Additional Training Data Development and Labeling Services)
사업 세부목적
ㅇ 인공지능 모델의 품질을 높이기 위해 학습데이터 구축
ㅇ 기존 보유데이터는 데이터의 편향이 존재하여 이를 해결하기 위한 추가 학습데이터 구축 용역
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 1개월
- 소요예산 : 50,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ 청소년 위기징후 분류별 텍스트 학습데이터 추가 구축
· 위기징후 데이터 9개 분류(임신, 성매매, 자살, 자해, 가정폭력, 성폭력, 학교폭력, 도박, 마약) 수집 및 구축
· 정상데이터를 분류별 500건씩 구축하여 기존 데이터의 편향 보완
· 위기징후 텍스트 데이터와 정상데이터를 활용한 AI 학습데이터 확충
ㅇ 이미지·텍스트 결합형 VLM 학습데이터 구축
· 9개 위기징후 분류별 이미지·텍스트 데이터 각 2,000건 구축
· SNS 및 온라인 게시물 기반의 멀티모달 학습데이터 확보
ㅇ 학습데이터 라벨링 및 품질 관리
· 데이터별 분류 및 위험도 라벨링 수행
· 발주기관의 오토라벨링 결과를 전수 검토하고 라벨링 정확성 확보
· 데이터 품질(Intrinsic Data Quality) 90% 이상 달성
· 개인정보 비식별 처리 및 암호화 저장
수행 방법
ㅇ SNS 기반 학습데이터 수집 및 저장
· X, 페이스북, 인스타그램, 유튜브 및 각종 블로그에서 청소년 위기징후 관련 게시물 수집
· 위기징후 분류별 텍스트 및 이미지·텍스트 데이터 구축
ㅇ 라벨링 및 검수 수행
· 발주기관이 오토라벨링 도구로 지원하는 1차 라벨링 결과 전수 검토
· 데이터별 분류와 위험도 라벨을 확인·보완하여 품질 기준 충족
ㅇ 데이터 보안 및 품질 관리
· 모든 데이터의 개인정보 비식별 처리 및 암호화 저장
· 데이터 품질 기준에 따른 검수 및 품질 관리 수행
주요 산출물
ㅇ 청소년 위기징후 분류별 텍스트 학습데이터 및 정상데이터
· 위기징후 9개 분류별 텍스트 데이터와 분류별 정상데이터
ㅇ 이미지·텍스트 결합형 VLM 학습데이터
· 위기징후 9개 분류별 이미지·텍스트 데이터 각 2,000건
ㅇ 라벨링 및 품질 검수 결과물
· 분류·위험도 라벨링이 완료된 학습데이터
· 데이터 품질 90% 이상 기준 충족 결과
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- (없음)
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | C002 | 교육>교육일반 |
|---|---|---|
| KDC | 371 | 교육 정책 및 행정 |
| DDC | 379 | Public policy issues in education |
| ILC | spe | education services; schools |