해양 포유류 음향신호 분류 레퍼런스 모델 구현
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 수요기관 | 국방과학연구소 |
| 공고기관 | 국방과학연구소 |
| 사업목적 | KOS 개발 |
| 사업년도 | 2026 |
| 사업기간 | 10개월 |
| 사업예산 | 46,200천원 |
| 사업ID | RFP-3-386 |
사업개요
사업명
해양 포유류 음향신호 분류 레퍼런스 모델 구현
(Marine Mammal Acoustic Signal Classification Reference Model Implementation)
사업 세부목적
ㅇ 해양 포유류 음향신호를 대상으로 최신 인공지능 기술을 적용하여 해양 포유류 음원 분류 성능을 고도화함
ㅇ 향후 수중음향 기반 감시체계에 활용 가능한 레퍼런스 모델을 구현함
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 10개월
- 소요예산 : 46,200천원
사업내용
과업 내용
ㅇ 해양 포유류 음원 분류 관련 최신 기술조사
- 국내외 최신 논문, 학술발표, 공개 데이터셋 및 오픈소스 모델 조사
- 고전적 신호처리, 기계학습 및 최신 인공지능 기반 분류기법 특성 분석
- 해양 포유류 음원 분류기법의 적용 가능성 및 활용성 검토
ㅇ 해양 포유류 음원 데이터 전처리 방향 제시
- 제공 데이터(원음, 스펙트로그램, 헤더정보 등) 전처리 적정성 검토
- 최신 AI 모델 적용을 위한 데이터 형식 및 특징 추출 방식 설계
- 데이터셋 구성 및 성능 향상을 위한 전처리 개선방안 도출
ㅇ 해양 포유류 음원 분류 레퍼런스 모델 구현
- 최신 인공지능 기반 레퍼런스 모델 4종 이상 선정 및 구현
- 제공 데이터 및 전처리 조건 기반 모델 학습 환경 구성
- 음원 분류 추론 및 결과 정리 체계 구축
ㅇ 해양 포유류 음원 분류 수행 및 성능 분석
- 제공 음원 데이터 기반 분류 수행 및 정확도 산출
- 동일 데이터셋 기준 모델별 성능 비교 및 검증
- 정확도·정밀도 등 정량적 성능평가 지표 제안 및 분석
ㅇ 레퍼런스 모델 실행환경 구축 및 적용 지원
- 모델 실행을 위한 소프트웨어 환경 및 라이브러리 구성
- 실행 파일·소스코드·환경설정 정보 제공
- 실행환경 탑재 PC 이관 및 시험 구동 지원
- 사용자 교육 및 오류 조치를 통한 소내 활용 지원
수행 방법
ㅇ 국내외 해양 포유류 음원 분류 기술 및 연구동향 조사·분석
ㅇ 제공 데이터 기반 전처리 상태 검토 및 개선방안 도출
ㅇ 최신 AI 기반 음원 분류모델 선정 및 구현
ㅇ 모델 학습·추론·성능평가 체계 구축
ㅇ 동일 데이터셋 기반 모델 간 성능 비교 분석 수행
ㅇ 실행환경 구성 및 시스템 적용 테스트 수행
ㅇ 결과 검증 및 사용자 운용 교육 지원
ㅇ 최종 결과 검토 및 적용성 분석 수행
주요 산출물
ㅇ 해양 포유류 음원 분류 기술현황분석 보고서
ㅇ 해양 포유류 음원 데이터 전처리 개선 및 적용방안 자료
ㅇ 해양 포유류 음원 분류 레퍼런스 모델 SW 4종 이상
ㅇ 모델 학습·추론 및 성능평가 결과 자료
ㅇ 모델별 정량 성능 비교·분석 자료
ㅇ 레퍼런스 모델 실행환경 및 설치·운영 자료
ㅇ 사용자 운용 교육 및 적용 지원 자료
ㅇ 최종 결과보고서 (레퍼런스 모델 구현 및 적용 결과 포함)
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- (없음)
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | B001 | 과학기술>과학기술연구 |
|---|---|---|
| KDC | 499 | 포유류 |
| 567 | 통신공학 | |
| DDC | 599 | *Mammalia |
| 621 | Applied physics | |
| ILC | osu97h972ɭ | underwater acoustic |
| mqvt926c | marine mammals |