AI 기술을 활용한 국내 석회석광산 암반분류 자동화 평가 기술 개발 연구

사업개요

사업명

사업 세부목적

ㅇ 국내 석회석 광산 데이터 기반 RMR 자동평가 체계 확립을 통한 현장 암반평가 객관화 및 지반재해 저감 기반 확보

사업기간 및 예산

- 사업기간 : 계약체결일로부터 10개월

- 소요예산 : 150,000천원

과업 내용

ㅇ AI 기반 석회석광산 암반분류(RMR) 자동평가 기술 개발

ㅇ 국내 광산 특성 반영 데이터셋 구축 및 라벨링 체계 수립

ㅇ 이미지 기반 암반평가 AI 모델 개발 및 학습

ㅇ 자동평가 결과 성능검증 및 현장 적용 방안 도출

ㅇ 암반평가 자동화 시스템 활용 기반 구축

수행 방법

ㅇ 현장 데이터 수집 및 분석

- 국내 석회석광산 지질·공학 특성 분석
- 다광산 현장 이미지 데이터 수집 및 정리
- 학습용 데이터셋 구축

ㅇ 라벨링 및 모델 개발

- RMR 평가 항목 정의 및 전문가 기반 라벨링 수행
- AI 모델 비교·선정 및 학습 최적화
- 자동평가 알고리즘 구현

ㅇ 성능 검증 및 평가

- 자동평가 결과와 전문가 평가 비교 분석
- RMR 등급 일치도 검증 및 성능 개선

ㅇ 활용 시스템 기반 마련

- 모바일 앱 등 활용 가능한 응용환경 설계
- 현장 적용을 위한 데이터 및 기술 정리

ㅇ 연구성과 도출

- 특허, 논문, 학술발표 등 연구성과 창출
- 연구결과 보고 및 기술 문서 작성

주요 산출물

ㅇ 석회석광산 RMR 자동평가 AI 모델

ㅇ 현장 이미지 및 학습 데이터셋(JPG, CSV 등)

ㅇ 라벨링 기준 및 데이터 구축 자료

ㅇ 성능검증 결과 및 비교 분석 자료

ㅇ 현장 적용 활용 지침서

ㅇ 특허출원, 논문 및 학술발표 자료

ㅇ 최종 연구결과보고서 및 코드(Py) 자료

(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)

BRM	J007	산업·통상·중소기업>에너지및자원개발
KDC	458	응용지질학 일반 및 광상학
KDC	004	컴퓨터과학
DDC	622	Mining and related operations
DDC	006	*Special computer methods
ILC	vdb	stone mining
ILC	wnu	computers [computer science; information technology]