AI 감정기법 개발을 위한 혈흔형태 생성 및 지문 형태유형 분류
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 수요기관 | 국립과학수사연구원(행정안전부) |
| 공고기관 | 행정안전부 국립과학수사연구원 |
| 사업목적 | KOS 개발 |
| 사업년도 | 2026 |
| 사업기간 | 7개월 |
| 사업예산 | 25,000천원 |
| 사업ID | RFP-3-283 |
사업개요
사업명
AI 감정기법 개발을 위한 혈흔형태 생성 및 지문 형태유형 분류
(Bloodstain Pattern Generation and Fingerprint Type Classification for AI Forensic Technique Development)
사업 세부목적
ㅇ 혈흔형태 분류 목적에 부합하는 유형별 혈흔형태를 생성
ㅇ 기존 지문 데이터베이스를 대상으로 형태유형별 분류를 수행하 여 AI 학습에 적합한 정보 확보
ㅇ 구축된 혈흔형태 및 지문 형태유형 데이터를 활용하여 향후 AI 기반 분류·판단 기법의 정확도 및 신뢰도 향상
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 7개월
- 소요예산 : 25,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ AI 감정기법 개발을 위한 혈흔형태 생성 및 지문 형태유형 분류
ㅇ 혈흔형태 분류 체계 기반 유형별 데이터 생성
ㅇ 지문 데이터 정제 및 형태유형 분류·라벨링 수행
ㅇ AI 학습용 데이터 구축 및 품질 검증
수행 방법
ㅇ 혈흔형태 생성
- 분류체계 기반 혈흔 유형 정의 및 설계
- 실제 사건 환경(낙하, 전이 등) 반영한 혈흔 생성
- 유형별 표준화된 혈흔 데이터 구축
ㅇ 지문 데이터 분류 및 정제
- 기존 지문 데이터베이스 정제 및 분석
- NCIC 기준 기반 형태유형 분류 수행
- 데이터 라벨링 및 정확도 검증
ㅇ 데이터 품질 확보 및 활용 기반 구축
- 생성·분류 데이터 검증 및 표준화
- AI 학습에 적합한 데이터셋 구성
- 향후 AI 분석 모델 적용을 고려한 구조화
주요 산출물
ㅇ 혈흔형태 유형별 생성 데이터셋
ㅇ 지문 형태유형 분류 데이터셋(라벨링 포함)
ㅇ 데이터 정제 및 검증 결과 자료
ㅇ AI 학습용 통합 데이터셋
ㅇ 최종 사업 결과보고서
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- (없음)
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | A001 | 공공질서및안전>경찰 |
|---|---|---|
| KDC | 517 | 건강증진, 공중보건 및 예방의학 |
| 364 | 형법 | |
| DDC | 363 | Other social problems and services |
| 614 | Forensic medicine; incidence of injuries, wounds, disease; public preventive medicine | |
| ILC | tad | crimes; offences |