AI를 활용한 비공개기록물 공개재분류 및 비식별화 서비스 모델 연구(2025년 연구개발사업 제2과제)
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 수요기관 | 국가기록원(행정안전부) |
| 공고기관 | 조달청 대전지방조달청 |
| 사업목적 | KOS 개발 |
| 사업년도 | 2025 |
| 사업기간 | 7개월 |
| 사업예산 | 130,000천원 |
| 사업ID | RFP-3-186 |
사업개요
사업명
AI를 활용한 비공개기록물 공개재분류 및 비식별화 서비스 모델 연구(2025년 연구개발사업 제2과제)
(AI-Based Public Reclassification and De-identification Service Model for Private Records (2025 R&D Project, Part 2))
사업 세부목적
ㅇ 개인정보에 대한 비식별화를 자동화하여 대국민 정보제공을 신속화
ㅇ 기록물의 비공개정보를 관리하여 단순 반복적인 마스킹 업무로 발생하는 업무 적체 해소
ㅇ CAMS 연계를 통해 각급 기관에 확산하기 위한 시범 모델 제시
ㅇ 각급 기관에서 공개재분류 주기를 준수할 수 있도록 방안 마련
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 7개월
- 소요예산 : 130,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ AI를 활용한 비공개기록물 공개재분류 및 비식별화 서비스 모델 연구
ㅇ 개인정보에 대한 비식별화 자동화를 통한 대국민 정보제공 신속화
ㅇ 기록물의 비공개정보 관리를 통한 업무 적체 해소
ㅇ CAMS 연계를 통한 각급 기관 확산 시범 모델 제시
ㅇ 각급 기관의 공개재분류 주기 준수 방안 마련
수행 방법
ㅇ 공개재분류 업무 지능화를 위한 분석 및 조사
· 업무 프로세스 분석 및 AI 도입 분야 진단
· 도입 가능한 AI 기술 제시
· 국내외 유사 구축 사례 조사
ㅇ 비공개대상정보 검출·비식별화, 대국민 제공을 위한 기술동향·사례 조사
· 비공개정보 자동 검출 기술동향 조사
· 국내외 시스템 구축 사례 조사
ㅇ 데이터 수집 및 정제 방안 마련
· AI 모델 학습을 위한 데이터 구성 및 정제 프로세스(안) 마련
· Fine-tuning을 위한 학습데이터 수집, 정제, 구축
· 국가기록원 선행 연구, 사업 분석 및 활용 방안 제시
ㅇ AI를 활용한 공개재분류 지원 모델 연구 개발
ㅇ 이용자 맞춤형 비식별화 기록물 제공 기능 연구 및 개발
ㅇ PoC 개발 및 시범운영
ㅇ 기록관리시스템 기능 연계 제안
주요 산출물
ㅇ 비공개대상정보 식별 및 비공개 호수 제시, 유형 자동분류 기능
ㅇ 전자문서 및 붙임자료에 대한 비공개 대상정보 식별, 패턴학습
ㅇ 공개재분류 검토서 작성 지원 및 공개기준 관리 모델
ㅇ 비공개대상정보의 자동식별 및 비식별화 기능
ㅇ 이용자 맞춤형 비식별화 기록물 제공 기능
ㅇ 자동식별 및 비식별화 처리 완료 데이터 저장 방안
ㅇ AI 도입 공개재분류 및 비식별화 서비스 PoC
ㅇ 기록관리시스템(CAMS, RMS) 기능 구현 설계 제안 및 확산 방안
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- (없음)
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | K007 | 일반공공행정>일반행정 |
|---|---|---|
| KDC | 350 | 행정학 |
| 028 | [기록관리] | |
| DDC | 352 | General considerations of public administration |
| 025 | Operations of libraries and archives | |
| ILC | spf | cultural services; documentation services; public libraries; archives; museums |
| yvh | archives |