핵연료주기 관련 연구개발 활동 수집 및 분류 시스템 개발(2025)
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 수요기관 | 한국원자력통제기술원 |
| 공고기관 | 한국원자력통제기술원 |
| 사업목적 | KOS 개발 |
| 사업년도 | 2025 |
| 사업기간 | 4개월 |
| 사업예산 | 104,960천원 |
| 사업ID | RFP-3-318 |
사업개요
사업명
핵연료주기 관련 연구개발 활동 수집 및 분류 시스템 개발(2025)
(Nuclear fuel cycle-related research and development activities classification algorithm development(2025))
사업 세부목적
ㅇ 우리원에서 수행한 연구개발활동 분류 연구 결과 분석
ㅇ 새롭게 개발한 알고리즘을 활용하기 위한 ‘핵연료주기 관련 연구개발 활동 수집 및 분류’ 시스템 개발
ㅇ 새로운 시스템을 활용하여 실제 공개정보(2024년 및 2025년도에 발표된 논문 등)를 수집하는 등 확대신고서 작성에 시범 적용함
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 4개월
- 소요예산 : 104,960천원
사업내용
과업 내용
ㅇ 핵연료주기 관련 연구개발 활동 수집 및 분류 시스템 개발
· 기존 연구성과(2018, 2019, 2024년) 분석 및 통합 활용
· 딥러닝 기반 신규 분류 알고리즘을 적용한 시스템 구축
ㅇ 공개정보 기반 연구개발 활동 수집 및 분류
· 논문 등 공개자료에서 핵연료주기 관련 연구개발 활동 자동 분류
· 분류 결과 도출 및 데이터 체계화
ㅇ 시스템 연계 및 정보 확장 기능 구현
· 분류된 공개정보를 NTIS와 연계하여 과제 정보 매핑 및 추출
· 연구개발 과제 정보 자동 정리 기능 구현
ㅇ 신고 업무 지원 기능 구축
· 수집·분석 데이터를 기반으로 확대신고서 자동 작성 기능 구현
· IAEA 신고 대응을 위한 자료 관리 및 활용 기반 마련
ㅇ 시범 적용 및 검증
· 2024~2025년 공개 논문 등을 대상으로 시스템 적용
· 실제 신고 업무 활용 가능성 검증
수행 방법
ㅇ 기존 연구결과 분석 및 시스템 통합 설계
· 과거 알고리즘 및 시스템 연구 결과 분석 및 구조 설계
· 신규 알고리즘과 기존 시스템 간 연계 방안 수립
ㅇ 인공지능 기반 분류 모델 적용
· BERT, XLM-RoBERTa 등 딥러닝 모델 기반 분류 알고리즘 적용
· 공개자료 텍스트 분석을 통한 핵연료주기 관련성 판별
ㅇ 데이터 수집·처리 및 연계 구현
· 논문 등 공개정보 자동 수집 및 데이터 전처리 수행
· NTIS 연계를 통한 과제 정보 연결 및 데이터 확장
ㅇ 기능 개발 및 시스템 구현
· 자동 분류, 데이터 관리, 신고서 생성 기능 개발
· 사용자 편의성을 고려한 시스템 환경 구축
ㅇ 시범 운영 및 성능 검증
· 실제 데이터 기반 시범 적용 및 결과 검증
· 분류 정확도 및 시스템 활용성 점검
주요 산출물
ㅇ 핵연료주기 연구개발 활동 수집 및 분류 시스템
ㅇ 공개정보(논문 등) 수집 및 분류 데이터
ㅇ NTIS 연계 과제 정보 데이터셋
ㅇ 확대신고서 자동 생성 기능 및 결과물
ㅇ 시스템 개발 및 시범운영 결과 보고서
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- (없음)
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | B003 | 과학기술>원자력기술 |
|---|---|---|
| KDC | 559 | 기타 공학 |
| DDC | 621 | Applied physics |
| ILC | damn | nuclear energy |