치매 조기예측 및 자동분류 시스템을 위한 패스트데이터 수집플랫폼 개발 및 처리환경 고도화
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 관련 KOS | 치매 조기예측 및 자동분류 |
| 수요기관 | 한국과학기술연구원 |
| 공고기관 | 조달청 서울지방조달청 |
| 사업목적 | KOS 개정, KOS 유지보수 |
| 사업년도 | 2021 |
| 사업기간 | 8개월 |
| 사업예산 | 129,363천원 |
| 사업ID | RFP-1-215 |
사업개요
사업명
치매 조기예측 및 자동분류 시스템을 위한 패스트데이터 수집플랫폼 개발 및 처리환경 고도화
(Fast Data Collection Platform development and processing environment advancement for dementia early prediction and automatic classification systems)
사업 세부목적
ㅇ Big&Fast 데이터의 실시간 수집·전송·가공·관리 체계의 안정화
ㅇ 인공지능기반 분석 플랫폼 구축을 통한 종합치매예측시스템 고도화
임상시험 대상자 가정별 IoT 장비 설치·모니터링·대상자 관리·철수 등의 일련의 유지보수 활동 지원으로 ADL 임상시험 데이터의 안정적인 수집체계 마련
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 8개월
- 소요예산 : 129,363천원
사업내용
과업 내용
ㅇ 정상인과 치매 환자의 ADL(Activities of Daily Living: 일상생활 능력정보) 빅데이터 수집 및 DB 구축·관리를 위한 종합적인 IoT 인프라 고도화
ㅇ 실시간 ADL 빅데이터의 분석과 서비스를 위한 인공지능기반 종합치매예측 분석 플랫폼 고도화
ㅇ 안정적인 ADL 데이터 수집을 위한 체계적인 IoT 장비 설치와 유지보수
수행 방법
ㅇ ADL기반 IoT 센서 데이터의 실시간 수집·전송·저장·관리 체계 안정화를 위한 세부 기능 고도화
· Raspberry 기반 데이터 수집/전송 게이트웨이 기능
· Zigbee 기반 센서 성능 검증 및 실시간 수집 기능
· Lidar 센서 등 실시간 빅데이터 전송 기능
· Mobius Platform 기반 events 전송 및 MySQL 기반 적재도구
· 실시간 데이터처리를 위한 HDFS 기반 적재도구
· 센서/이벤트별 데이터 추출 및 자질 검증도구
· 각 가정별 ADL 이벤트 모니터링 도구 및 적재된 데이터 상태 모니터링 통합관리도구
ㅇ 치매 데이터 실시간 빅데이터 분석을 위한 인공지능기반 분석 플랫폼 구축 고도화
· 실시간 이벤트처리를 위한 인공지능 기반 분석환경 구축
· Big&Fast 데이터 분석을 위한 인공지능기반 딥러닝 플랫폼 기반의 분석도구 개발
ㅇ 종합치매예측시스템을 위한 ADL기반 치매조기예측 서비스 개발 및 기존 서브시스템과 통합
ㅇ ADL 본 임상시험 데이터의 안정적인 수집을 위한 임상시험대상 가정별 방문, IoT 장비 설치 및 모니터링 도구 개발, 임상시험 대상자 관리, 장비 교체 및 철수 등의 유지보수
주요 산출물
ㅇ ADL 데이터 수집·전송·가공·관리 체계의 안정화된 플랫폼
ㅇ 인공지능기반 종합치매예측시스템 분석 플랫폼
ㅇ 임상시험 데이터의 안정적인 수집체계 및 유지보수 서비스
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- 관련KOS(국내): 치매 조기예측 및 자동분류
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | B001 | 과학기술>과학기술연구 |
|---|---|---|
| KDC | 513 | 내과학 |
| DDC | 616 | Diseases |
| ILC | vm | health care; healthcare [medicine] |