인공지능 기반 영상물 등급분류 자동화 기술 개발 및 적용 방안 연구
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 관련 KOS | 영상물 등급분류 |
| 수요기관 | 영상물등급위원회 |
| 공고기관 | 영상물등급위원회 |
| 사업목적 | KOS 개발 |
| 사업년도 | 2025 |
| 사업기간 | 7개월 |
| 사업예산 | 100,000천원 |
| 사업ID | RFP-3-204 |
사업개요
사업명
인공지능 기반 영상물 등급분류 자동화 기술 개발 및 적용 방안 연구(2025)
(AI-based automated video rating classification technology and application plan)
사업 세부목적
ㅇ 위원회에서 인공지능 기술을 등급분류 업무의 보조적 수단으로 활용하기 위한 멀티모달 인공지능 모델 개발 및 위원회 업무 시스템에 활용 가능한 방안 마련
ㅇ 위원회 기준에 맞는 인공지능 모델을 등급분류 업무 적용을 통해 휴먼에러 방지 및 일관된 기준으로 위원회 고유업무 효율화 및 전문성 강화
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 7개월
- 소요예산 : 100,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ 인공지능 기술을 영상물 등급분류 업무의 보조적 수단으로 활용하기 위한 멀티모달 인공지능 모델 개발
ㅇ 위원회 업무 시스템에 활용 가능한 방안 마련
ㅇ 위원회 기준에 맞는 인공지능 모델 적용을 통해 휴먼에러 방지 및 일관된 기준으로 위원회 고유업무 효율화 및 전문성 강화
수행 방법
ㅇ 인공지능 기반 등급분류를 위한 데이터 분석 및 전처리 프로세스 구축
· 인공지능 기술을 영상물 등급분류에 도입하여 지속적 모델 학습 및 고도화를 위한 데이터 항목별 수치화 방안 마련
· 해외 인공지능 기술 활용 등급분류 사례 및 최근 3년간의 등급분류 의견서 분석
· 7가지 등급분류 고려요소(주제, 선정성, 폭력성, 대사, 공포, 약물, 모방위험)를 기반으로 등급분류 데이터 수집 항목 마련
· 고려요소별 5가지 이상의 세부 카테고리 마련 및 빈도, 강도, 지속시간 등 다양한 데이터 수집 항목 도출
ㅇ 데이터 수집 및 가공을 통한 인공지능 모델 고도화
· 등급분류된 영상물 200편 이상을 확보하여 특정 기준에 맞춰 수집 및 데이터 셋 구축
· 수집된 데이터의 품질 검증을 통해 불필요한 데이터 및 오류 제거 등 신뢰성 제고
· 수집된 영상 및 음향 데이터를 인공지능 모델 학습에 적합한 형태로 변환 및 자동화 라벨링 도구 프로세스 구축·수행
ㅇ 등급분류 고려사항에 따른 인공지능 기반 등급분류 모델 개발
· 학습된 데이터를 바탕으로 멀티모달 인공지능 기반 영상물 등급분류 초기 모델 개발(정확도 50% 이상 목표)
· 설명가능한 인공지능(XAI) 기술을 적용하여 등급분류 결과 및 결정 기준을 사용자가 확인할 수 있는 모델 개발
· 지속적인 데이터 학습을 통한 고도화 가능한 초기 모델 개발
ㅇ 인공지능 기반 영상물 등급분류 모델 활용 방안 제안
· 개발된 인공지능 모델의 지속적 학습 및 고도화를 위한 구체적 방안 제시
· 연구 결과를 웹서비스 및 위원회 정보시스템에 활용 가능한 API 형태로 제공
· Swagger를 활용한 API Documentation 제공하여 웹서비스에서 활용할 수 있도록 지원
주요 산출물
ㅇ 인공지능 기반 영상물 등급분류 데이터 수집 및 전처리 방안
ㅇ 영상물 등급분류 인공지능 모델 개발 결과물
ㅇ 설명가능한 인공지능(XAI) 기반 등급분류 모델 및 API
ㅇ 인공지능 기술의 영상물 등급분류 활용 및 고도화 방안
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- 현행 KOS: 영상물 등급분류
- 관련KOS(국내): 영상물 등급분류
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | G003 | 문화체육관광>문화예술 |
|---|---|---|
| KDC | 688 | 영화 |
| DDC | 791 | Public performances |
| ILC | xs | films; movies; motion pictures; cinema |