디지털증거 유형분류 개선 및 공개모델 활용 분석기법 연구

디지털증거 유형분류 개선 및 공개모델 활용 분석기법 연구

KOS 유형	분류체계
수요기관	대검찰청
공고기관	조달청 서울지방조달청
사업목적	KOS 개정
사업년도	2025
사업기간	6개월
사업예산	120,000천원
사업ID	RFP-3-251

사업개요

사업명

디지털증거 유형분류 개선 및 공개모델 활용 분석기법 연구
(Digital Evidence Type Classification Improvement and Open Model Utilization Analysis Technique Research)

사업 세부목적

ㅇ 디지털증거파일의 유형분류 개선에 대한 연구
ㅇ 통합디지털증거분석시스템에서 활용 가능하고 디지털포렌식에 특화된 텍스트요약분석 기법에 대한 연구

사업기간 및 예산

- 사업기간 : 계약체결일로부터 6개월

- 소요예산 : 120,000천원

사업내용

과업 내용

ㅇ 디지털증거파일 유형분류 체계 개선 방안 연구
· 파일 형식 중심의 기존 분류 한계 개선 및 다중 분류체계 설계
· 분류체계 확장 및 관리 방안 마련

ㅇ 디지털증거파일 텍스트 요약 및 주제어 추출 기법 연구
· 공개 AI 언어모델 기반 요약 및 키워드 추출 기법 개발
· 파일 유형별 특성에 따른 분석 방식 적용

ㅇ 공개 AI 언어모델 선정 및 활용 기준 연구
· 디지털증거 분석에 적합한 공개모델 비교·분석
· 최적 모델 선정 기준 및 적용 방안 도출

ㅇ 통합디지털증거분석시스템 연계 방안 연구
· 공개 AI 모델 및 음성인식 모델의 폐쇄망 구축 방안 연구
· 시스템 구성, 필수사양 및 연계 구조 설계

수행 방법

ㅇ 기존 디지털증거파일 분류체계 및 문제점 분석
· 파일 유형 다양성 및 데이터 구조 분석

ㅇ 공개 AI 언어모델 기반 실험 및 성능 비교
· 텍스트 요약 및 주제어 추출 성능 검증
· 모델별 적용 가능성 평가

ㅇ 다중 분류체계 설계 및 적용 방안 도출
· 전처리 단계와의 통합 및 시스템 반영 방안 검토

ㅇ 실효성 검증 및 최적 모델 선정
· 다양한 데이터셋 기반 테스트 및 성능평가
· 디지털포렌식 환경 적용 적합성 검증

ㅇ 시스템 연계 및 구축 방안 설계
· 폐쇄망 환경에서의 AI 모델 구축 및 운영 방안 수립
· 통합디지털증거분석시스템과의 연계 구조 설계

주요 산출물

ㅇ 디지털증거파일 유형분류 개선 방안 보고서
ㅇ 다중 분류체계 설계 및 적용 가이드라인
ㅇ 텍스트 요약 및 주제어 추출 알고리즘 설계서
ㅇ 공개 AI 언어모델 비교·분석 및 선정 결과 보고서
ㅇ 통합디지털증거분석시스템 연계 및 구축 방안 보고서
ㅇ 실효성 검증 결과 및 성능평가 보고서

(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)

관련정보

1. KOS 메타정보

- (없음)

2. 결과보고서

- (없음)

3. 관련 RFP

- (없음)

분류정보

BRM	A003	공공질서및안전>법무및검찰
KDC	004	컴퓨터과학
	367	사법제도 및 소송법
DDC	005	*Software development, software, data, security
	345	Criminal law
ILC	wnuas	software
	tayp	penal law; criminal law