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'''1. KOS 메타정보'''
 
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* [[한국고용직업분류]]
 
* [[한국고용직업분류]]
 
 
'''2. 관련 RFP'''
 
* [[직업관련 특수분류 운영 개선 및 개정 연구사업]]
 
  
  

2024년 10월 7일 (월) 08:40 판

AI를 활용한 특수건강진단 직종 재분류 용역
KOS 유형분류체계
관련 KOS한국고용직업분류
수요기관한국산업안전보건공단
공고기관한국산업안전보건공단
사업목적KOS 개정
사업년도2024
사업기간5개월
사업예산99,000천원
사업IDRFP-3-102

사업 개요

사업명

AI를 활용한 특수건강진단 DB 직종 재분류

사업목적

◦ 공단이 수집·보유 중인 특수건강진단 자료에는 직종 컬럼의 속성 값이 대부분 ‘기타(null)’ 값으로 작성되어 있어, 직종별 타깃 분석 어려움

◦ 특수건강진단 자료의 직종을 올바르게 재분류·입력하여, 직종 단위의 건강영향을 심도 있게 분석하고, 직업병 예방 사업 등에 적용

사업기간 및 예산

- 사업기간 : 계약체결일 ∼ ˊ24. 11. 22.(금) 까지

- 소요예산 : 99,000천원(부가가치세 포함)

(제안요청서)AI를 활용한 특수건강진단 직종 재분류 용역


사업 내용

과업 내용

AI를 활용한 특수건강진단 직종 재분류 용역_과업내용
과업내용

1. 샘플 추출

  • ’13년 ~ ’23년 특수건강진단 DB 중 ‘직종’ 컬럼에 ‘기타(null)’가 아닌 직종이 작성된 샘플을 10만개 이상 추출
  • 직종이 작성된 샘플은 공단에서 일괄적으로 수행기관에 제공 등 예정


2. AI 학습

  • 아래 명기한 자료를 중심으로, 인공지능 기술을 통한 학습 실시

◈ 개인별 특수건강진단 검진 대상에 해당하는 노출인자
◈ 직종이 작성된 특수건강진단 DB 자료
◈ ‘18년 한국고용직업분류표’의 해설서
◈ 근로자건강검진 실무지침 및 사업장명·업종·생산품 등


3. 직종 재입력

  • AI 학습 결과를 바탕으로, 특검DB에 ‘기타(null)’로 일괄 부여된 직종을 한국고용직업분류표에 따라 4자리 코드 값으로 재입력

※ 【예시】 사업장명(000산업) + 업종(기타제조업) + 생산품(철근구조물) + 노출인자(구리, 망간, 니켈, 자외선 등) ☞ 직종유추(용접원, 8241)

  • 소규모 사업장의 경우 1명의 근로자가 다양한 직종의 업무를 수행할 수 있으므로, **근로자 1명당 최대 3개의 직종**을 입력
  • 분류 세분화를 위해 대분류(첫째코드)-중분류(둘째코드)-소분류(셋째코드)-세분류(넷째코드) **단계마다 개별 모델 적용 가능**


4. 전문가 검토

  • AI가 분류한 직종이 올바르게 수행하였는지 확인하기 위해 관련 **학회 등 전문가 집단에 의뢰**하여 심층 검토 실시
  • 전문가 검토를 통해 발견된 분류 오류사항 등은 공단 담당자의 최종 검토를 받은 다음, 변경된 모델을 수행하여 **직종 재분류**


5. AI 모델링 및 시각화

  • 직종을 어떻게 재분류 하였는지 알 수 있도록
전처리 데이터 및 소스코드 정보 등 사항을 별도 납품(프로토 타입 등)**


6. 하자 보수

  • 개발된 AI 모델링을 활용 시 오류 기능을 개선하고 재분류 처리 등을 위해 하자보수 기간 운영(용역완료일로부터 1년간)

1. 수행 방법
❍ 용역수행 방안에 대한 착수계획서를 제출하고, 공단 담당자의 사전검토 및 승인을 득한 후에 사업 수행
※ 필요 시 **용역수행 착수계획서 관련 전문가 검토회의 별도 추진** 가능


관련 정보

1. KOS 메타정보


분류 정보

BRM 사회복지-고용노동
KDC6 321 경제각론
DDC23 331 Labor economics
ILC uatbp employment; wage labour; job; occupation


외부 링크