생성형 AI 챗봇 및 시스템 분류모델 기능 고도화
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 수요기관 | 한국기계산업진흥회 |
| 공고기관 | 한국기계산업진흥회 |
| 사업목적 | KOS 개정 |
| 사업년도 | 2026 |
| 사업기간 | 5개월 |
| 사업예산 | 600,000천원 |
| 사업ID | RFP-3-395 |
사업개요
사업명
생성형 AI 챗봇 및 시스템 분류모델 기능 고도화
(Generative AI Chatbot and System Classification Model Function Enhancement)
사업 세부목적
ㅇ 생성형 AI 기반 챗봇 시스템 기능 개선 및 고도화
ㅇ GIVC 분류모델 기능 개선 및 고도화
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 5개월
- 소요예산 : 600,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ 생성형 AI 기반 GIVC 챗봇 시스템 기능 개선 및 고도화
· 질의 응답 시 텍스트 우선 제공 후 표·그래프 등 시각화 자료 제공 기능 구현
· AI Agent의 응답 속도 개선 및 정보 시각화 기능 강화
· 계정 관리 메뉴화 및 사용자 데이터 권한별 관리 기능 개선
· 자연어 처리 인터페이스의 정확도·성능 검증 및 파인튜닝을 통한 모델 최적화
· 지식·통계 기반 커스텀 Agent 및 의도·탐색 Agent 구축을 통한 데이터 분석 기능 강화
ㅇ GIVC 분류모델 기능 개선 및 시스템 개발
· 산업·품목 분류 범위 확대 및 TA(Text Analysis) 엔진 적용
· 외부 뉴스, 정부 보도자료 등 비정형 데이터의 텍스트 추출 및 품목별 자동 분류 기능 구현
· 신규 데이터 기반 산업·품목정보 자동 추출·생성·입력·전송 인터페이스 개선
· 표준 산업·품목정보와 외부 데이터 간 정합성 검증을 위한 API 연계 기능 개선
ㅇ 분류모델 TA 서비스 기능 구현
· 신규 유사어 자동 식별 및 관리자의 검토·검증을 통한 분류 사전 확장 기능 개선
· AI 모델 적용을 통한 TA 엔진 알고리즘 및 유사어 관리 기능 고도화
수행 방법
ㅇ 생성형 AI 챗봇 성능 검증 및 최적화
· 자연어 질의 처리 정확도와 응답 성능 검증
· 파인튜닝 및 모델 최적화를 통한 답변 품질과 사용자 만족도 향상
· 사용자 중심 UI/UX 개선 및 데이터 권한별 관리체계 구현
ㅇ GIVC 분류모델 및 TA 엔진 고도화
· 외부 뉴스·정부 보도자료 등 비정형 데이터의 텍스트 분석 및 산업·품목별 자동 분류 적용
· 데이터 추출·분류 단계의 사용자 인터페이스 개선
· 표준 산업·품목정보 및 외부 데이터의 선택·저장과 API 기반 정합성 검증 구현
ㅇ 유사어 기반 분류 사전 확장 및 검증
· TA 엔진의 신규 유사어 식별 기능 개선
· 관리자 검토 및 검증 절차와 AI 모델을 연계한 사전 확장 기능 구현
주요 산출물
ㅇ 생성형 AI 기반 GIVC 챗봇 기능 개선 및 고도화 시스템
· 응답 속도·시각화·계정 및 데이터 권한 관리 기능
· 모델 검증 및 성능 최적화 결과
· 커스텀·의도·탐색 Agent 기반 데이터 분석 기능
ㅇ GIVC 분류모델 개선 및 고도화 시스템
· 산업·품목 확장 및 TA 엔진 기반 비정형 데이터 자동 분류 기능
· 산업·품목정보 자동 추출·생성·입력·전송 인터페이스
· API 기반 데이터 정합성 검증 기능
ㅇ TA 서비스 및 분류 사전 확장 기능
· 신규 유사어 식별·관리 및 AI 기반 분류 사전 확장 기능
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- (없음)
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | J006 | 산업·통상·중소기업>산업진흥·고도화 |
|---|---|---|
| KDC | 567 | 통신공학 |
| 004 | 컴퓨터과학 | |
| DDC | 621 | Applied physics |
| 006 | *Special computer methods | |
| ILC | wnu | computers [computer science; information technology] |
| vtt | electronics industry |