IH 전자기록물 재분류 및 AI 자동분류 기능 개발 용역

사업개요

사업명

iH 전자기록물 재분류 및 AI 자동분류 기능 개발 용역
(iH 전자기록물 재분류 및 AI 자동분류 기능 개발 용역)

사업 세부목적

ㅇ 문서제목, 생산부서, 키워드 등 다양한 메타데이터를 기반으로 한 전거데이터 구축을 통해 유사기록 식별, 검색어 표준화, 주제 기반 활용성을 확대함
ㅇ 시간이 경과에 따라 단편적인 정보로만 활용되는 공사 기록물의 맥락유실 및 업무노하우 단절 위기 극복함

사업기간 및 예산

- 사업기간 : 계약체결일로부터 7개월

- 소요예산 : 796,000천원

과업 내용

ㅇ iH 전자기록물 대상 AI 기반 자동분류 모델 개발 및 최적화

ㅇ 전자기록물 약 350만 건 재분류 및 재편철 수행

ㅇ 전거데이터 발굴·구축 및 기록물-메타데이터 매핑

ㅇ 기록관리시스템(RMS) 이관 및 이력관리체계 구축

ㅇ AI 기반 자동문서배부 기능 구현

ㅇ 개인정보 및 민감정보 비식별화 처리

수행 방법

ㅇ 기록물 특성 분석 및 AI 학습데이터 구축

- 분류체계 컨설팅 및 알고리즘 최적화 수행

ㅇ AI 모델 기반 자동분류 및 기존 오류 데이터 정비

- 미매핑 기록물 재분류 기준 수립 및 적용

ㅇ 전거데이터 구조 설계 및 연계 체계 구축

- 연도별 이력관리 및 검색 최적화 지원

ㅇ 시스템 이관 및 정합성 검증 수행

- OCR 기반 검색 고도화 및 오류 보정

ㅇ AI 학습데이터 기반 문서 자동배부 기능 구현

ㅇ 개인정보 식별 및 비식별 처리 기준 적용

주요 산출물

ㅇ AI 기반 기록물 자동분류 모델 및 학습데이터

ㅇ 전자기록물 재분류 결과 데이터(약 350만 건)

ㅇ 전거데이터 DB 및 메타데이터 구조 설계 결과

ㅇ 기록관리시스템 이관 데이터 및 검증 결과

ㅇ 자동문서배부 기능 및 시스템 구현 결과

ㅇ 개인정보 비식별 처리 결과 및 관리 기준 문서

(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)

BRM	D002	교통및물류>물류등기타
KDC	534	도로공학
KDC	028	[기록관리]
DDC	625	Engineering of railroads and roads
DDC	025	Operations of libraries and archives
ILC	ww	settlements; localities; populated places [town planning]
ILC	yvh	archives