인공지능 기반 임무실패 분류 기술 개발
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 수요기관 | 한국항공우주연구원 |
| 공고기관 | 한국항공우주연구원 |
| 사업목적 | KOS 개발 |
| 사업년도 | 2025 |
| 사업기간 | 10개월 |
| 사업예산 | 60,500천원 |
| 사업ID | RFP-3-297 |
사업개요
사업명
인공지능 기반 임무실패 분류 기술 개발
(AI-based Mission Failure Classification Technology Development)
사업 세부목적
ㅇ 위성 운영 과정에서 발생하는 다양한 임무 실패 사례를 정형·비정형 데이터로 통합 관리하고, 학습 가능한 데이터셋으로 구축
ㅇ 딥러닝을 활용하여 임무 실패 유형을 신속·정확하게 식별하고, 원인 규명의 자동화 기술 구현
ㅇ 전문 인력의 경험 의존도를 완화하고, 운영자의 신속한 대응을 지원할 수 있는 운영보조시스템 개발
ㅇ 다종·다수 위성의 자율 운영 및 지능형 관제체계 구현을 위한 핵심 기반 기술 확보
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 10개월
- 소요예산 : 60,500천원
사업내용
과업 내용
ㅇ 인공지능 기반 위성 임무실패 분류 기술 개발
ㅇ 임무실패 사례 데이터 수집·통합 및 데이터셋 구축
ㅇ 임무실패 유형 자동 분류 AI 모델 개발
ㅇ 데이터 수집·전송 및 통합·저장 시스템 구축
ㅇ 운영자 의사결정 지원 시스템 개발
수행 방법
ㅇ 데이터 수집 및 전송 체계 구축
- 위성 운영 데이터 표준화 및 수집
- SMB, FTP 등 프로토콜 기반 데이터 송신 모듈 개발
- 정형·비정형 데이터 통합 처리
ㅇ 데이터 통합 및 저장 시스템 구축
- 수집 데이터 전처리 및 학습용 데이터셋 구성
- 메가데이터 관리 및 검색 기능 구현
- 확장성 있는 데이터베이스 설계
ㅇ AI 모델 개발 및 학습
- 임무실패 사례 분석 및 유형 정의
- 딥러닝 기반 분류 모델 설계 및 학습
- 자동 분류 및 원인 분석 기능 구현
ㅇ 운영 지원 시스템 구현
- 분석 결과 시각화 및 보고 기능 제공
- 운영자 의사결정 지원 기능 개발
ㅇ 검증 및 고도화
- 모델 성능 평가 및 개선
- 실제 운영 환경 적용을 통한 기능 검증
주요 산출물
ㅇ 임무실패 데이터셋 및 통합 데이터베이스
ㅇ 데이터 수집·전송 모듈 및 저장 시스템
ㅇ 임무실패 유형 분류 AI 모델
ㅇ 운영자 지원 시스템 및 분석 결과 화면
ㅇ 시스템 설계서 및 기술 문서
ㅇ 최종 개발 결과보고서
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- (없음)
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | D004 | 교통및물류>항공·공항 |
|---|---|---|
| KDC | 558 | 항공우주공학, 우주항법학 |
| 004 | 컴퓨터과학 | |
| DDC | 629 | Other branches of engineering |
| 006 | *Special computer methods | |
| ILC | wvs | spacecrafts |
| wnu | computers [computer science; information technology] |