이미지 식별 및 분류를 위한 AI 적용방안 연구

사업개요

사업명

이미지 식별 및 분류를 위한 AI 적용방안 연구
(AI Applications for Image Identification and Classification)

사업 세부목적

ㅇ 통합디지털증거 분석시스템에서 활용 가능하고 디지털포렌식에 특화된 이미지분류 시스템에 대한 연구
ㅇ 전자화문서, 이미지파일 등 자연어처리 대상 확대에 대한 연구

사업기간 및 예산

- 사업기간 : 계약체결일로부터 6개월

- 소요예산 : 120,000천원

과업 내용

ㅇ 디지털증거 분석 중 이미지분류에 적합한 AI 모델 연구

ㅇ 통합디지털증거 분석시스템에 이미지분류를 위한 AI 모델 적용 방안 연구

ㅇ 전자화문서에 대한 AI-OCR 적용 방안 연구

수행 방법

ㅇ 검찰 내 이미지분류를 위한 AI 모델 구축 방안 연구

· 검찰의 이미지분류에 적합한 모델 연구

· 폐쇄망 내 구축 및 Private한 모델 구축 방안

· 학습 효율을 높이기 위한 전이학습 방안 연구

ㅇ 통합디지털증거 분석시스템에 이미지분류 적용 방안 연구

· 이미지, 전자화문서 구분 방안 연구

· 이미지 중 문서이미지를 구분하기 위한 방안 연구

· 이미지를 아이콘, 이모티콘, 신분증사진 등 검찰이 요구하는 범주로 분류하기 위한 방안 연구

· 이미지분류를 활용한 문서필터 전처리 연계 적용 기술 연구

ㅇ 전자화문서 처리 방안 연구

· AI-OCR을 이용한 전자화문서 및 문서이미지 처리·활용 방안 연구

· AI-OCR과 문서필터의 연계를 통한 전자화문서 처리 방안 연구

ㅇ 실효성 검증 연구

· 소규모 AI 모델을 구축하여 이미지분류 및 전자화문서 처리 실효성 검증

주요 산출물

ㅇ 검찰에 적합한 이미지분류 AI 모델 구축 방안

ㅇ 통합디지털증거 분석시스템 내 이미지분류 시스템 구현 방안

ㅇ 전자화문서 처리를 위한 AI-OCR 활용 방안

ㅇ 이미지분류 및 전자화문서 처리 실효성 검증 결과

(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)

BRM	A003	공공질서및안전>법무및검찰
KDC	004	컴퓨터과학
DDC	005	*Software development, software, data, security
ILC	yame	sensing; detection; measurement; sensors; transducers