AI기반 습지경계 자동분류 학습데이터 구축
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 관련 KOS | 습지경계 분류 |
| 수요기관 | 환경부 |
| 공고기관 | 환경부 |
| 사업목적 | KOS 개발 |
| 사업년도 | 2024 |
| 사업기간 | 10개월 |
| 사업예산 | 300,000천원 |
| 사업ID | RFP-3-016 |
사업개요
사업명
AI기반 습지경계 자동분류 학습데이터 구축
사업 세부목적
ㅇ 주기적으로 정확한 습지공간정보 제공으로 대국민 정보수요 충족 및 국토 현황과 일치하는 환경공간정보 제공으로 환경정책 및 행정업무 효율성 강화
ㅇ TACCC원칙에 따른 정확한 내륙습지 부문 국가 온실가스 인벤토리 보고를 위해 1년 주기의 체계적인 활동자료 수집체계 구축
ㅇ 육안판독에 의한 습지경계 분류를 AI기반의 지능형 자동분류 체계로 전환하기 위한 AI 학습데이터 구축 및 최적의 AI모델 도출 및 적합성 평가
ㅇ 지능형 토지피복 자동분류체계와 연계된 습지경계 자동분류로 지능형 분류체계 일관성 및 확장성 확보
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 10개월
- 소요예산 : 300,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ AI기반 습지경계 자동분류 학습데이터 분류체계 수립
ㅇ 습지경계 학습데이터 구축(레이블데이터 구축 및 자동생성)
ㅇ 습지경계 자가학습데이터 구축
ㅇ 습지경계 자동분류에 따른 분류정확도 비교/평가
ㅇ '24년 습지경계지도 구축
수행 방법
ㅇ 습지경계 자동분류를 위한 AI 학습데이터 분류체계 수립: 토지피복 현황 분류항목 정의 및 최적의 자동분류 항목 선정
ㅇ AI 학습데이터 구축: 2023년 구축된 습지경계지도 및 2021년 항공정사영상 활용, 레이블데이터 구축 및 학습데이터 자동생성
ㅇ 자가학습데이터 구축: 오분류 유형 분석 후 자가학습데이터 생성 및 품질검수
ㅇ 분류정확도 비교/평가: AI 모델별 학습파라미터 최적화 및 최적 모델 선정
ㅇ '24년 습지경계지도 구축: 신규영상 기반 자동분류 및 결과 수정/편집
주요 산출물
ㅇ 습지경계 자동분류 AI 학습데이터 분류체계
ㅇ 습지경계 AI 학습데이터 및 자가학습데이터
ㅇ 최적화된 습지경계 자동분류 AI 모델 및 학습파라미터
ㅇ '24년 습지경계지도
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- 관련KOS(국내): 습지경계 분류
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | Q003 | 환경>자연 |
|---|---|---|
| KDC | 526 | 임학. 임업 |
| DDC | 634 | Orchards, fruits, forestry |
| ILC | mp | plants [botany SS] |