"인공지능(AI) 산업 분류체계 개선 연구 용역"의 두 판 사이의 차이
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| − | ㅇ 인공지능 산업 분류체계 개선 자문단 운영 | + | ㅇ 인공지능 산업 분류체계 개선 자문단 운영<br/> |
| − | · ICT 통계 유관기관, AI 산업 협·단체, 기업 등 전문가 구성 | + | · ICT 통계 유관기관, AI 산업 협·단체, 기업 등 전문가 구성<br/> |
| − | · 분류체계 타당성 검증 및 개선방안 논의(3회 이상 회의) | + | · 분류체계 타당성 검증 및 개선방안 논의(3회 이상 회의)<br/> |
| − | · 회의 준비·운영·회의록 작성 등 행정 지원 | + | · 회의 준비·운영·회의록 작성 등 행정 지원<br/> |
| − | ㅇ 국내·외 AI 산업 분류 사례 조사·분석 | + | ㅇ 국내·외 AI 산업 분류 사례 조사·분석<br/> |
| − | · 국제기구(OECD), 시장조사기관(IDC, Gartner 등) 분류체계 조사 | + | · 국제기구(OECD), 시장조사기관(IDC, Gartner 등) 분류체계 조사<br/> |
| − | · 글로벌·국내 실태조사 활용 정의·범위 비교 분석 | + | · 글로벌·국내 실태조사 활용 정의·범위 비교 분석<br/> |
| − | · 인공지능 및 유관산업 개념·범위 정리 | + | · 인공지능 및 유관산업 개념·범위 정리<br/> |
| − | ㅇ 국내 산업 특성 반영 분류체계 개선(안) 도출 | + | ㅇ 국내 산업 특성 반영 분류체계 개선(안) 도출<br/> |
| − | · 생성형 AI 등 산업 패러다임 변화 반영 | + | · 생성형 AI 등 산업 패러다임 변화 반영<br/> |
| − | · 세부 유형별 분류 기준, 정의, 대표 기업 사례 제시 | + | · 세부 유형별 분류 기준, 정의, 대표 기업 사례 제시<br/> |
| − | · 한국표준산업분류(KSIC)와의 연계성 검토 | + | · 한국표준산업분류(KSIC)와의 연계성 검토<br/> |
| − | ㅇ 신규 분류체계(안) 기반 실태조사 개선 | + | ㅇ 신규 분류체계(안) 기반 실태조사 개선<br/> |
| − | · 인공지능산업실태조사 모집단 재구축 | + | · 인공지능산업실태조사 모집단 재구축<br/> |
| − | · 분류체계 내 AI 공급기업 범위 재정비 | + | · 분류체계 내 AI 공급기업 범위 재정비<br/> |
| − | · 분류체계 개선 관련 행정 대응 지원 | + | · 분류체계 개선 관련 행정 대응 지원<br/> |
'''수행 방법''' | '''수행 방법''' | ||
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(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음) | (위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음) | ||
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2026년 3월 5일 (목) 20:52 기준 최신판
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 관련 KOS | 인공지능 분류체계 |
| 수요기관 | 소프트웨어정책연구소(정보통신산업진흥원) |
| 공고기관 | 정보통신산업진흥원 부설 소프트웨어정책연구소 |
| 사업목적 | KOS 개정 |
| 사업년도 | 2025 |
| 사업기간 | 5개월 |
| 사업예산 | 30,000천원 |
| 사업ID | RFP-3-329 |
사업개요
사업명
인공지능(AI) 산업 분류체계 개선 연구 용역
(Artificial Intelligence (AI) Industry Classification System improvement)
사업 세부목적
ㅇ AI 산업에 대해 지속적이고 효과적인 지원 정책 수립을 위해 산업 현황을 체계적으로 파악할 수 있는 분류체계 제공
ㅇ AI 관련 통계·지표의 일관된 기준에 의한 작성을 도모하고 표준산업분류 체계 내에 산업 간 비교를 위해 AI 산업 특수 분류체계에 대한 공식화 착수
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 5개월
- 소요예산 : 30,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ 인공지능 산업 분류체계 개선 자문단 운영
· ICT 통계 유관기관, AI 산업 협·단체, 기업 등 전문가 구성
· 분류체계 타당성 검증 및 개선방안 논의(3회 이상 회의)
· 회의 준비·운영·회의록 작성 등 행정 지원
ㅇ 국내·외 AI 산업 분류 사례 조사·분석
· 국제기구(OECD), 시장조사기관(IDC, Gartner 등) 분류체계 조사
· 글로벌·국내 실태조사 활용 정의·범위 비교 분석
· 인공지능 및 유관산업 개념·범위 정리
ㅇ 국내 산업 특성 반영 분류체계 개선(안) 도출
· 생성형 AI 등 산업 패러다임 변화 반영
· 세부 유형별 분류 기준, 정의, 대표 기업 사례 제시
· 한국표준산업분류(KSIC)와의 연계성 검토
ㅇ 신규 분류체계(안) 기반 실태조사 개선
· 인공지능산업실태조사 모집단 재구축
· 분류체계 내 AI 공급기업 범위 재정비
· 분류체계 개선 관련 행정 대응 지원
수행 방법
ㅇ 전문가 자문단 구성 및 정기 회의 운영
ㅇ 국내·외 문헌 및 통계 분류체계 비교 분석
ㅇ 산업계 의견수렴 및 사례 조사
ㅇ 개선(안) 도출 후 관계기관 협의 및 실태조사 반영 검토
주요 산출물
ㅇ 인공지능 산업 분류체계 개선(안)
ㅇ 국내·외 분류체계 비교·분석 보고서
ㅇ 실태조사 모집단 재구축 및 개선 방안 보고서
ㅇ 자문단 운영 결과보고서
ㅇ 최종 연구보고서
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- 인공지능 분류체계(KOS_220)
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | J006 | 산업·통상·중소기업>산업진흥·고도화 |
|---|---|---|
| KDC | 004 | 컴퓨터과학 |
| DDC | 006 | *Special computer methods |
| ILC | wnu | computers [computer science; information technology] |