AI기반 습지경계 자동분류 학습데이터 구축

AI기반 습지경계 자동분류 학습데이터 구축

KOS 유형	분류체계
관련 KOS	습지경계 분류
수요기관	환경부
공고기관	환경부
사업목적	KOS 개발
사업년도	2024
사업기간	10개월
사업예산	300,000천원
사업ID	RFP-3-016

사업개요

사업명

AI기반 습지경계 자동분류 학습데이터 구축
(AI-based automatic wetland boundary classification learning data building)

사업 세부목적

ㅇ 주기적으로 정확한 습지공간정보 제공으로 대국민 정보수요 충족 및 국토 현황과 일치하는 환경공간정보 제공으로 환경정책 및 행정업무 효율성 강화
ㅇ TACCC원칙에 따른 정확한 내륙습지 부문 국가 온실가스 인벤토리 보고를 위해 1년 주기의 체계적인 활동자료 수집체계 구축
ㅇ 육안판독에 의한 습지경계 분류를 AI기반의 지능형 자동분류 체계로 전환하기 위한 AI 학습데이터 구축 및 최적의 AI모델 도출 및 적합성 평가
ㅇ 지능형 토지피복 자동분류체계와 연계된 습지경계 자동분류로 지능형 분류체계 일관성 및 확장성 확보

사업기간 및 예산

- 사업기간 : 계약체결일로부터 10개월

- 소요예산 : 300,000천원

사업내용

과업 내용

ㅇ 습지경계 자동분류를 위한 AI 학습데이터 분류체계 수립

ㅇ 습지경계 학습데이터 구축(레이블데이터 구축 및 자동생성)

ㅇ 습지경계 자가학습데이터 구축

ㅇ 습지경계 자동분류에 따른 분류정확도 비교/평가

ㅇ '24년 습지경계지도 구축

수행 방법

ㅇ 습지경계 자동분류를 위한 AI 학습데이터 분류체계 수립

· 습지경계지도의 토지피복 현황 분류항목(대분류, 중분류, 세분류) 선정

· 습지경계 자동분류 항목별 Grouping과 Ungrouping 방법론 수립

ㅇ 습지경계 자동분류 AI 학습데이터 구축

· 2023년 구축된 습지경계지도 및 2021년 촬영된 항공정사영상 활용

· 레이블데이터 구축 및 품질검수 실시

· AI 학습데이터 자동생성 (학습데이터셋 85%, 테스트데이터셋 10%, 검증데이터셋 5%)

ㅇ 습지경계 자가학습데이터 구축

· 자동생성 학습데이터 균질화 및 AI 모델별 학습파라미터 최적화

· 자동분류 결과 분석을 통한 오분류 유형 파악 및 자가학습데이터 구축

ㅇ 습지경계 자동분류에 따른 분류정확도 비교/평가

· AI 모델별 학습파라미터 최적화에 따른 자동분류 정확도 비교/평가

· 습지경계 분류항목별 최적의 AI모델 및 학습파라미터 선정

ㅇ '24년 습지경계지도 구축

· 2022년 또는 2023년 촬영 정사영상을 활용한 습지경계 자동분류 실시

· 습지경계 자동분류 결과 수정/편집

주요 산출물

ㅇ 습지경계 자동분류용 AI 학습데이터 및 자가학습데이터

ㅇ 습지경계 분류항목별 최적 AI모델 및 학습파라미터

ㅇ 2024년 습지경계지도

(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)

관련정보

1. KOS 메타정보

- 습지경계 분류

2. 결과보고서

- (없음)

3. 관련 RFP

- (없음)

분류정보

BRM	Q003	환경>자연
KDC	526	임학. 임업
DDC	634	Orchards, fruits, forestry
ILC	mp	plants [botany SS]