"선박위치정보 기반 행태 분류 기술 개발 용역"의 두 판 사이의 차이
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| + | ㅇ 선박 동향/행태 분석 지수 기반 선종/행태 분류 모델 생성 | ||
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| + | · AIS/V-Pass 기반 선종(어선/상선/여객선/기타) 총 4종 분류 기술 개발 | ||
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| + | · AIS/V-Pass 기반 행태(어업/운항/입출항/정박) 총 4종 분류 기술 개발 | ||
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| + | · V-Pass 기반 어업 행태(운항/투망/양망/대기 등) 2종 이상 분류 기술 개발 | ||
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| + | ㅇ 선박 선종/행태 분류 모델 개발/검증 및 활용 기술 개발 | ||
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| + | · 선종/행태 분석 지수 개발 및 현장자료(AIS, Port-Mis 등) 대비 정확도 80% 이상 확보 | ||
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| + | ㅇ 선박 동향/행태 분석 모델 API 개발 | ||
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| + | · 선박모니터링 시스템 탑재를 위한 선박 동향/행태 분석 모듈 개발 및 검증 | ||
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| + | '''수행 방법''' | ||
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| + | ㅇ 선박 위치정보 기반 선종/행태 분류 기술 개발 | ||
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| + | · 위성/항적 융합데이터를 활용한 선박 행태 분석 모델 알고리즘 작성 | ||
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| + | · AIS, 선박입출항 데이터 등 현장자료와 교차 검증을 통한 분석 모델 정확도 검증 | ||
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| + | ㅇ 어장서식 적합지수 고려 어선 조업 행태 분석 기술 개발 | ||
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| + | · 계절별 주요 어장 위치정보 수집 및 분석 | ||
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| + | · 계절에 따른 주요 어장 인근 선박 행태 변화 분석 | ||
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| + | ㅇ 분석 기술 개발 및 고도화 | ||
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| + | · 가우시안 필터링을 이용한 부산항 인근 해역 AIS/V-Pass 데이터 이상값 제거 및 보간 | ||
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| + | · 과거 선박위치정보를 기반한 선종 구분 딥러닝 모델 생성 | ||
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| + | · AIS정보의 운항상태 기반 선종 예측 및 정확도 80% 이상 달성 | ||
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| + | ㅇ 정기 세미나 발표자료 1건 이상 | ||
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| + | ㅇ 각 기술별 업무 협의 및 관련 보고서 1건 이상 | ||
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| + | ㅇ 선종 분류 모델 API 1건 이상 | ||
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| + | ㅇ 선박 행태 분류 모델 API 1건 이상 | ||
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| + | ㅇ 어선 행태 분류 모델 API 1건 이상 | ||
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| + | ㅇ 선박 선종/행태 분류 모델 개발, 검증 및 활용 논문 1건 | ||
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| + | (위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음) | ||
==관련정보== | ==관련정보== | ||
2025년 9월 29일 (월) 14:55 기준 최신판
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 관련 KOS | 선박위치정보 기반 행태 분류 |
| 수요기관 | 한국해양과학기술원 |
| 공고기관 | 한국해양과학기술원 |
| 사업목적 | KOS 개발 |
| 사업년도 | 2023 |
| 사업기간 | 6개월 |
| 사업예산 | 50,000천원 |
| 사업ID | RFP-2-134 |
사업개요
사업명
선박위치정보 기반 행태 분류 기술 개발 용역선박위치정보 기반 행태 분류 기술 개발 용역
(Behavior classification technology based on vessel location information)
사업 세부목적
ㅇ 해양에서의 안전사고 사전방지 및 불법 선박 탐지/분류를 위한 AIS/V-Pass 기반의 선박 동향・행태 분석 기술을 개발하여 해양사고 발생 시 해경의 선제적 대응을 위한 기술능력을 확보
ㅇ AIS/V-Pass 자료의 저장 및 관리 인프라 구축으로 필요 시 대응을 위한 신속한 자료 제공이 가능한 기술을 개발하여 해경 업무를 지원
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 6개월
- 소요예산 : 50,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ 선박 동향/행태 분석 지수 기반 선종/행태 분류 모델 생성
· AIS/V-Pass 기반 선종(어선/상선/여객선/기타) 총 4종 분류 기술 개발
· AIS/V-Pass 기반 행태(어업/운항/입출항/정박) 총 4종 분류 기술 개발
· V-Pass 기반 어업 행태(운항/투망/양망/대기 등) 2종 이상 분류 기술 개발
ㅇ 선박 선종/행태 분류 모델 개발/검증 및 활용 기술 개발
· 선종/행태 분석 지수 개발 및 현장자료(AIS, Port-Mis 등) 대비 정확도 80% 이상 확보
ㅇ 선박 동향/행태 분석 모델 API 개발
· 선박모니터링 시스템 탑재를 위한 선박 동향/행태 분석 모듈 개발 및 검증
수행 방법
ㅇ 선박 위치정보 기반 선종/행태 분류 기술 개발
· 위성/항적 융합데이터를 활용한 선박 행태 분석 모델 알고리즘 작성
· AIS, 선박입출항 데이터 등 현장자료와 교차 검증을 통한 분석 모델 정확도 검증
ㅇ 어장서식 적합지수 고려 어선 조업 행태 분석 기술 개발
· 계절별 주요 어장 위치정보 수집 및 분석
· 계절에 따른 주요 어장 인근 선박 행태 변화 분석
ㅇ 분석 기술 개발 및 고도화
· 가우시안 필터링을 이용한 부산항 인근 해역 AIS/V-Pass 데이터 이상값 제거 및 보간
· 과거 선박위치정보를 기반한 선종 구분 딥러닝 모델 생성
· AIS정보의 운항상태 기반 선종 예측 및 정확도 80% 이상 달성
주요 산출물
ㅇ 정기 세미나 발표자료 1건 이상
ㅇ 각 기술별 업무 협의 및 관련 보고서 1건 이상
ㅇ 선종 분류 모델 API 1건 이상
ㅇ 선박 행태 분류 모델 API 1건 이상
ㅇ 어선 행태 분류 모델 API 1건 이상
ㅇ 선박 선종/행태 분류 모델 개발, 검증 및 활용 논문 1건
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- 관련KOS(국내): 선박위치정보 기반 행태 분류
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | D005 | 교통및물류>해운·항만 |
|---|---|---|
| KDC | 538 | 항만공학 |
| DDC | 623 | Military and nautical engineering |
| ILC | wvɭh | ships |