인공지능 기반 통계분류 자동코딩시스템 구축 연구용역 문서 원본 보기

{{infobox
|title = [[인공지능 기반 통계분류 자동코딩시스템 구축 연구용역]]
|label1 = KOS 유형
|data1 = 분류체계
|label2 = 관련 KOS
|data2 = 인공지능 기반 통계분류
|label3 = 수요기관
|data3 = 통계청 통계개발원
|label4 = 공고기관
|data4 = 조달청 대전지방조달청
|label5 = 사업목적
|data5 = KOS 활용, KOS 개발
|label6 = 사업년도
|data6 = 2021
|label7 = 사업기간
|data7 = 7개월
|label8 = 사업예산
|data8 = 56,000천원
|label9 = 사업ID
|data9 = RFP-1-220
}}

==사업개요==

'''사업명'''

인공지능 기반 통계분류 자동코딩시스템 구축 연구용역<br/>
([[Artificial intelligence-based statistical classification automatic coding system]])

'''사업 세부목적'''

ㅇ 최신 인공지능 기술을 적용한 통계분류 자동코딩 시스템을 통해 향후 비정형 빅데이터 분석 기반 분류서비스의 구현을 도모<br>ㅇ 기존 통계청의 산업·직업분류 코딩시스템을 인공지능 기반 범용 통계분류 자동코딩 시스템으로 확대 구축 방안 모색<br>ㅇ 통계분류와 관련한 현장조사 지원 뿐 아니라 관련 정책부서 및 대국민 서비스 강화를 위한 인공지능 통계분류 시스템 구축 방안 모색

'''사업기간 및 예산'''

- 사업기간 : 계약체결일로부터 7개월

- 소요예산 : 56,000천원

==사업내용==

'''과업 내용'''

ㅇ 인공지능 기반 통계분류 자동화 관련 국내외 현황 검토

ㅇ 인공지능 기반 통계분류 자동코딩 시스템 설계 방향 연구

ㅇ 통계분야 특화 자연어 처리 기술 내재화 방안 연구

ㅇ 범용 통계분류 자동코딩에 최적화된 알고리즘 연구

ㅇ 통계분류 결과 서비스 강화를 위한 시스템 구축 방안 연구

ㅇ 인공지능 기반 통계분류 자동코딩 시스템 구축 소요예산 검토

'''수행 방법'''

ㅇ 통계청 산업·직업 코딩시스템 개발 및 운영 현황 분석

ㅇ 해외 비정형 텍스트 분석을 위한 분류 자동화 사례 검토

· 영국통계청과 유엔 유럽 경제위원회(UNECE)의 머신러닝 프로젝트 그룹(ML2021) 최신 기술동향 논의 검토

ㅇ 최근 머신러닝 기반 산업분류 자동화 시험 연구 결과 분석

ㅇ 통계분야 특화 자연어 처리 기술 적용 및 내재화 방안 도출

ㅇ 대화형 서비스로 통계분류 결과 제공 방안 마련

'''주요 산출물'''

ㅇ 인공지능 기반 통계분류 자동코딩 시스템 구축 방안

ㅇ 통계분야 특화 자연어 처리 기술 내재화 및 최적화 알고리즘

ㅇ 나라통계시스템 범용모듈 및 Open API 구축 방안

ㅇ 인공지능 기반 통계분류 결과 대화형 서비스 제공 방안

(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)

== 이하는 스크립트에서 제외 ==

==관련정보==
'''1. KOS 메타정보'''

- 관련KOS(국내): 인공지능 기반 통계분류

'''2. 결과보고서'''

- 인공지능 기반 통계분류 자동코딩시스템 구축 연구

'''3. 관련 RFP'''

- (없음)

==분류정보==
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| [[:분류:K002(BRM)|K002]] || 일반공공행정>국가통계
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| [[:분류:310(DDC)|310]] || Collections of general statistics
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! rowspan="1" | [[:분류:ILC|ILC]]
| [[:분류:yamo(ILC)|yamo]] || statistical analysis
|}

==외부링크==

[[Category:사업제안요청서]]
[[Category:KOS 활용]]
[[Category:KOS 개발]]
[[Category:분류체계(RFP)]]
[[Category:K002(BRM)]]
[[Category:310(KDC)]]
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[[Category:yamo(ILC)]]
[[Category:통계개발원(RFP)]]