가계동향조사 OCR자료 인공지능 통계분류 자동화시스템 개발 용역 사업
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 수요기관 | 통계청 |
| 공고기관 | 조달청 대전지방조달청 |
| 사업목적 | KOS 개발 |
| 사업년도 | 2025 |
| 사업기간 | 7.5개월 |
| 사업예산 | 111,000천원 |
| 사업ID | RFP-3-202 |
사업개요
사업명
가계동향조사 OCR자료 인공지능 통계분류 자동화시스템 개발 용역 사업
(Household Trends Survey OCR Data Artificial Intelligence Statistical Classification Automated System)
사업 세부목적
ㅇ 국민의 통계 응답 부담을 최소화하기 위해 OCR 영수증 인식 결과를 자동으로 통계분류하는 AI 기반의 편리한 응답 시스템 개발
ㅇ 매일의 수입, 지출 내용 관련 영수증 사진의 OCR 적용 텍스트 데이터에 대한 AI 기반 자동통계분류 방안 모색
ㅇ 분류 결과를 조사시스템에 연결하여 반영하기 위한 시스템 개발
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 7.5개월
- 소요예산 : 111,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ 가계동향조사 OCR자료 인공지능 통계분류 자동화시스템 개발
ㅇ 국민의 통계 응답 부담을 최소화하기 위한 AI 기반 편리한 응답 시스템 개발
ㅇ 영수증 사진의 OCR 적용 텍스트 데이터에 대한 AI 기반 자동통계분류 방안 모색
ㅇ 분류 결과를 조사시스템에 연결하여 반영하기 위한 시스템 개발
수행 방법
ㅇ AI를 활용한 목적별 소비지출분류(COICOP-K19) 방안 연구
· 머신러닝 학습과 학습을 위한 데이터 전처리, 후처리 방안 연구
· OCR 자료와 OCR 아닌 자료 데이터 특성을 고려한 전처리 및 후처리 모듈 개발
· 온라인 가격지표 자료 등 입력 텍스트 외의 정보를 활용한 학습데이터 방안 검토
ㅇ AI 분류 모델 및 DB 구축
· OCR 자료와 OCR 아닌 자료를 구분하여 분류 모델 및 DB 구축
· 정확한 값이 분류되었는지 결과 테스트 및 확인
· 미분류, 오류사례 및 예측 정확도 하위 분류영역에 대한 재학습 검토
ㅇ 분류 결과를 반영하기 위한 시스템 개발
· 나라통계2.0 가계동향 조사시스템과의 연계 기능 개발
· 단건/다건 API 개발 및 모델 학습 결과에 대한 리포트 조회 기능 및 화면 개발
주요 산출물
ㅇ OCR 자료와 OCR 아닌 자료를 위한 전처리 및 후처리 모듈
ㅇ AI 기반 통계분류 모델 및 DB
ㅇ 나라통계2.0 가계동향 조사시스템 연계 API
ㅇ 모델 학습 결과 리포트 조회 기능 및 화면
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- 현행 KOS: 목적별 개별 소비지출분류
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | K008 | 일반공공행정>재정·금융 |
|---|---|---|
| KDC | 321 | 경제각론 |
| DDC | 339 | Macroeconomics and related topics |
| ILC | uam | consumption |