뇌졸중 장애인의 보행에 대한 영상 기반 중증도 분류 기술 및 맞춤형 재활운동체육 모델 개발
| KOS 유형 | 분류체계 |
|---|---|
| 관련 KOS | 영상 기반 중증도 분류 기술 |
| 수요기관 | 국립재활원(보건복지부) |
| 공고기관 | 조달청 서울지방조달청 |
| 사업목적 | KOS 개발 |
| 사업년도 | 2022 |
| 사업기간 | 21개월 |
| 사업예산 | 280,000천원 |
| 사업ID | RFP-1-250 |
사업개요
사업명
뇌졸중 장애인의 보행에 대한 영상 기반 중증도 분류 기술 및 맞춤형 재활운동체육 모델 개발
(Image-based severity classification technology and customized rehabilitation exercise model for gait in stroke patients)
사업 세부목적
ㅇ 뇌졸중 장애인의 보행 동영상 기반 중증도 분류 시스템 개발
ㅇ 뇌졸중 중증도 분류에 따른 맞춤형 재활운동체육 모델 개발 및 적용
사업기간 및 예산
- 사업기간 : 계약체결일로부터 21개월
- 소요예산 : 280,000천원
사업내용
과업 내용
ㅇ 뇌졸중 장애인의 보행 동영상 및 센서 데이터베이스 구축
ㅇ 중증도 분류를 위한 인공지능 모델 알고리즘 개발
ㅇ AI 기반 뇌졸중 중증도 분류 서비스 모델 개발
ㅇ 뇌졸중 중증도 분류에 따른 맞춤형 재활운동체육 컨텐츠 개발 및 표준 데이터 구축
ㅇ 표준 데이터를 활용한 인공지능 모델 알고리즘 개발 및 딥러닝
ㅇ 뇌졸중 중증도 분류에 따른 맞춤형 재활운동체육 모델 개발 및 적용
수행 방법
ㅇ 뇌졸중 환자/장애인의 보행 동영상 및 센서 데이터베이스 구축
· 비장애인 보행 동영상 데이터베이스 구축
· 보행 동영상 데이터에서 라벨링데이터 추출
· 뇌졸중 환자/장애인의 증례기록서 수집
ㅇ 뇌졸중 장애인의 신체 기능 중증도 분류 AI 알고리즘 개발
· 구축된 데이터 셋 활용하여 AI 모델 학습(기계학습, 딥러닝)
· Training, Validation, Test 수행하여 결과값 제시(80% 이상의 정확도 확보)
ㅇ 임상가, 환자/장애인이 사용가능한 보행 동영상 기반의 중증도 분류 앱/웹 개발
· 사용성 평가 (30명 이상)
ㅇ 맞춤형 재활운동체육 컨텐츠 개발 및 표준 데이터 구축
· 재활운동체육 자동화 측정 기기 AI 모델 학습용 표준 데이터 구축
· 센서 기반의 재활 운동 데이터베이스 구축
ㅇ 재활운동체육 데이터 셋 가공 및 AI 알고리즘 개발
· 가공된 데이터 셋 이용하여 AI 모델 학습 (정확도 90% 이상)
ㅇ 지역사회 기반 재활운동체육 컨텐츠 실적용
· 지역사회 뇌졸중 장애인 재활운동 추적 및 모니터링
· 데이터 기반 맞춤형 재활운동 추천
· 사용성 및 임상 효과성 평가 (30명 이상)
주요 산출물
ㅇ 뇌졸중 장애인의 보행 동영상 및 센서 데이터베이스
ㅇ 보행 동영상 기반 중증도 분류 AI 알고리즘
ㅇ 동영상 기반의 중증도 분류 앱/웹 서비스
ㅇ 맞춤형 재활운동체육 컨텐츠 및 표준 데이터
ㅇ 재활운동체육 자동화 측정용 AI 알고리즘
ㅇ 지역사회 기반 재활운동체육 모델 및 임상 효과성 평가 결과
(위 사업내용은 AI 요약과 연구팀 담당자의 검토를 거쳐 작성하였음)
관련정보
1. KOS 메타정보
- 관련KOS(국내): 영상 기반 중증도 분류 기술
2. 결과보고서
- (없음)
3. 관련 RFP
- (없음)
분류정보
| BRM | H003 | 보건>보건의료 |
|---|---|---|
| KDC | 510 | 의학 |
| DDC | 610 | Medicine and health |
| ILC | spɭi | illness and disability support |